Gauge GPU显存频率 cce_gpu_gpu_temperature Gauge GPU温度 cce_gpu_pcie_link_bandwidth Gauge GPU pcie带宽 cce_gpu_pcie_throughput_rx Gauge GPU pcie接收带宽

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告警阈值。 EntityThresholdCurrent 当前温度值。 EntityTrapFaultID 告警原因ID。 对系统的影响 温度过高，单板难以承受。如果持续升温至危险温度，单板会被下电，引起业务中断。 可能原因 温度超出温度告警阈值引发的告警，可能是风扇故障引起。 处理步骤 执行命令display

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兆字节（Megabytes） ≥0 共享GPU任务运行数据 node_gpu_share_job_count 针对一个GPU卡，当前运行的共享资源使用的任务数量。 个 ≥0 GPU温度 DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP 表示GPU温度。 摄氏度（℃） 自然数 GPU功率 DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE

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云手机 服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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兆字节（Megabytes） ≥0 共享GPU任务运行数据 node_gpu_share_job_count 针对一个GPU卡，当前运行的共享资源使用的任务数量。 个 ≥0 GPU温度 DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP 表示GPU温度。 摄氏度（℃） 自然数 GPU功率 DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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ERROR：执行nvidia-smi存在S RAM 的ECC错误（V100显卡） GPU掉卡 如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 温度过高问题 如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 驱动安装报错 如何处理驱动安装报错“Unable

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ALM-303046659 温度异常 ALM-303046659 温度异常 140544 ALM-303046659 温度异常 140545 ALM-303046659 温度异常 143624 父主题： V200版本LSW设备告警

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GPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPU卡 GPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature GPU卡 GPU温度 cce_gpu_power_usage GPU卡 GPU功率 cce_gpu_total_energy_consumption

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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ma_container_gpu_enc_util GPU编码器利用率 表示编码器利用率 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_dec_util GPU解码器利用率 表示解码器利用率 0～100 百分比（%） DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP GPU温度 表示GPU温度。

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平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析，确认是否对训练代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况（cpu/mem/gpu/snt9/infiniband）是否符合预期。 通过CloudShell登录到Linux工作页面，检查GPU工作情况： 通

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百分比（%） 显存使用量（aom_node_gpu_memory_used_megabytes） 该指标用于统计测量对象已使用的显存。 ≥0 兆字节（MB） GPU使用率（aom_node_gpu_usage） 该指标用于统计测量对象的GPU使用率。 0～100 百分比（%） NPU

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ERROR：执行nvidia-smi存在SRAM的ECC错误（V100显卡） 如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 如何处理驱动安装报错“Unable to load the

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表示帧缓存已使用数，该值与nvidia-smi命令中memory-usage的已使用值对应 表3 温度及功率指标 指标名称 指标类型 单位 说明 DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP Gauge 摄氏度 设备的当前GPU温度读数 DCGM_FI_DEV_POWER_USAGE Gauge W 设备的电源使用情况

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如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 问题原因 显卡散热异常、风扇损坏。 问题影响 显卡温度过高，影响用户业务。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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物理实体当前测量值。 EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 芯片温度过高可能导致设备工作异常，影响业务。 可能原因 设备排风不畅，导致热量散发不畅。 后插卡槽位未插入假面板。 设备所处环境温度过高。 设备的风扇数量不足。 设备的风扇发生故障。 处理步骤 清洁风扇排风区域，插卡告警是否恢复。

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