F区G路456号。 C分店 H区J街789号。 D分店 K区L大道K大楼西侧。 返回Story编辑页面，单击“点击添加附件或拖拽文件到此处上传”，选择“本地上传”，将列表文件上传至工作项中作为附件。 单击“保存”，完成Story详情的编辑。 管理迭代规划 在迭代开始前，项目经理Ma

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优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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Output: t1.c1, t1.c2, t1.c3 4 --Hash Output: t2.c1, t2.c2 5 --Seq Scan on public.t2 Output: t2.c1, t2.c2 (11 rows)

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!= ""，endKey是待查询的状态数据的按字典序的结束key，endKey!= ""。 返回值：Iterator是查询结果的迭代器，可以通过此迭代器，按顺序读取查询结果。 error：入参或网络错误。 GetKeyHistoryIterator(key string) (HistoryIterator

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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免运维：无需感知集群和服务器，大幅简化运维工作、降低运维成本 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费 图2 科学计算 DevOps持续交付 软件开发型企业，希望构建从代码提交到应用部署的DevOps完整流程，提高企业应用迭代效率。DevOps流程一般都是任务型计算，如企业C

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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Output: t1.c1, t1.c2, t1.c3 4 --Hash Output: t2.c1, t2.c2 5 --Seq Scan on public.t2 Output: t2.c1, t2.c2 (11 rows)

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FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 = 10; c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数。 只支持简单UPDATE语句，例如： UPDATE t1 SET c3 = c3+? WHERE c1 = ? and c2 = 10; c3列修改的值可以是常量和参

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Kubernetes默认调度器并不考虑Ps和Worker的这种逻辑关系，Ps和Worker是被随机调度的。如下图所示，2个TFJob（1个Ps + 2 Worker），使用默认调度器，有可能会出现（a）、（b）、（c）三种情况的任意一种情况，（c）才是最想要的调度结果。因为在(c)中，Ps和W

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0~100000，包括0和100000。 1 filtered 否 是否对结果进行过滤 布尔型 true或false。 false only_neighbors 否 是否仅输出sources的邻居节点。 布尔型 true或false。 false alpha 否 权重系数。 实数 0~1，不包括0和1。

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1800分钟/月 不限 不限 不限 基础语言支持 支持5种基础语言检查，Java、C/C++、Python、JavaScript、TypeScript。 √ √ √ √ 进阶语言支持 额外支持5种语言的安全扫描，包括：C#、 CSS 、Go、HTML、PHP。 × √ √ √ 叠加代码安全检查增强包

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游标选项的含义请参见DECLARE。 示例 声明用于查询的游标示例： EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT * FROM My_Table; EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT Item1 FROM T; EXEC SQL

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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游标选项的含义请参见DECLARE。 示例 声明用于查询的游标示例： EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT * FROM My_Table; EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT Item1 FROM T; EXEC SQL

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游标选项的含义请参见DECLARE。 示例 声明用于查询的游标示例： EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT * FROM My_Table; EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT Item1 FROM T; EXEC SQL

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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Task（任务） 在迭代计划会议中，将纳入迭代的Story指派给具体成员，并分解成一个或多个Task，填写“预计工时”。 Task通常为过程性的工作，举例如下： 开发人员A需要在今天准备好类生产环境。 开发人员B需要在本周内完成项目组的权限设定。 开发人员C需要进行代码Review。

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游标选项的含义请参见DECLARE。 示例 声明用于查询的游标示例： EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT * FROM My_Table; EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT Item1 FROM T; EXEC SQL

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面。 图1 添加成员 单击“创建用户”，依次创建三个用户“Maggie”、“Chris”、“Billy”。 返回CodeArts，刷新浏览器，重新单击项目成员列表上方“添加成员 > 从本企业导入用户”，勾选成员“Maggie”、“Chris”、“Billy”，单击“下一步”。 单

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