责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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"impurity": "variance" } dt_regression_feature_importance____id___ = MLSDecisionTreeRegressorFeatureImportance(**params) dt_regression_feature_importance____id___

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gini","helpTip":""} } dt_classify_feature_importance____id___ = MLSDecisionTreeClassifierFeatureImportance(**params) dt_classify_feature_importance____id___

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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e_set("dt_add",dt_add(dt_parse(v("dt")), dt1=dt_parse(v("dt1")), dt2=dt_parse(v("dt2")))) 加工结果 dt:2018-10-10 1:2:3 dt1:2018-11-3 11:12:13 dt2:2018-10-1

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日期时间偏移 处理函数 dt_add函数的参数如下： dt_add(字段名, dt1=None, dt2=None, year(s)=None, month(s)=None, day(s)=None, hour(s)=None, minute(s)=None, second(s)=None

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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25 26 27 28 29 30 31 SELECT Data_Type,Start_Dt,End_Dt FROM ( SELECT Data_Type,Start_Dt,End_Dt FROM ( SELECT '101' AS Data_Type,CAST('${TX_DATE}'

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间对象或日期时间字符串转换为Unix时间戳。 dt_totimestamp专用函数，只支持将日期时间对象转换为Unix时间戳。 Unix时间戳转为日期时间对象。 dt_parse智能转换函数，可

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cast('${v_Trx_Dt}' as date format 'yyyy-mm-dd') as DW_Etl_Dt from ${BRTL_VCOR}.BRTL_ CS _CUST_CID_UID_REL_S a where a.DW_Snsh_Dt = cast('${v_Trx_Dt}' as

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日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智能转换函数

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DATA_END_DT date ) DISTRIBUTE ON (AG_NO, AG_CATEG_CD, AMT_TYPE_CD) ORGANIZE ON (AG_CATEG_CD, AMT_TYPE_CD, DATA_END_DT) ; 1 2 3

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DW_Dat_Dt = CAST( '${v_Trx_Dt}' AS DATE ) ; TIMESTAMP(n) FORMAT 输入： select cast('${v_Trx_Dt}' as date format 'yyyy-mm-dd') as DW_Snsh_Dt

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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