0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util GPU编码器利用率 表示编码器利用率 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_dec_util GPU解码器利用率 表示解码器利用率 0～100 百分比（%） DCGM_FI_DEV_GPU_TEMP

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<=100），单位%。 为保证迁移正常运行，CPU总核数乘以限制百分比不低于0.2核。 换算公式：CPU限制百分比=限制CPU核数/总CPU核数*100（单位%）。 例如： 源端 服务器 拥有4核CPU，您想限制迁移最多使用约0.5核的CPU资源，可以输入13%。 CPU限制和磁盘吞吐限制会约束对应资源

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集群健康度 集群健康度评估包括多个维度，如健康评分、待处理风险项数、风险等级，以及诊断风险项在集群、核心插件、节点、工作负载和外部依赖五个方面的占比（异常数据使用红色突出显示）。欲了解更多诊断结果，请前往健康中心页面查看。 图1 集群健康度 健康概况 资源健康概况 资源健康概况涵盖了节点

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最大资源 租户资源最多能使用的资源，租户资源不能得到比最大资源设定更多的资源。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 预留资源 租户资源预留资源。即使租户资源内没有作业，预留的资源也不能给别的租户资源使用。取值可以是父租户资源的百分比或绝对值。 存储资源 为当前租户选择存储资源。 选择“HDFS”时，系统将分配存储资源。

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占整个实例的百分比。 取值范围：1~99。默认值40，代表后台线程总占比是40%。 后台线程占比大小推荐根据硬件配置设置。后台线程比例和租户比例之和保持100%。 根据计算公式 backend_total_share = 100*x/(x+ceil(集群的CPU核数*1.1))，

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Pod所需的CPU/内存计费模式如何由按需改为套餐包？ 在使用CCE Autopilot集群时，Pod所需的CPU和内存默认为按需计费模式。在按需计费模式下，如果创建Pod所需的CPU和内存不满足用户需求，用户可根据需求购买套餐包，享受更多的优惠。具体购买操作请参见操作步骤。 套餐包购买注意事项：

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查询并发控制无效。 内存管理 内存资源，即资源池所占用的内存百分比。 内存管理的目的：防止数据库系统占用内存过高导致内存溢出（OOM）和实现资源池之间的内存隔离和限制。为满足这两个目的，资源管理从以下两方面进行内存管理： 全局内存管理 为防止数据库系统使用内存过大导致OOM，设置

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容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 CPU Throttling 百分比 CPU节流周期限制率

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容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率：使用量/请求量；使用率：使用量/总量 CPU Throttling 百分比 CPU节流周期限制率

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虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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。 缩容流程：Autoscaler每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，Autoscaler会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点。 当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操

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程数的百分比，当已经接入的会话数小于线程池初始设置数乘以该值对应的百分比后，停止过载逃生并放开新连接接入，取值为0~INT_MAX，设置为多少表示百分之多少。 overload_threadpool_percent：线程池过载时的接入会话占线程池初始设置线程数的百分比，当已经接入

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监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲CPU占比 0～100 % 值类型：Float 数据库审计实例 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。 单位：百分比 采集方式：100%减去空闲内存占比

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e 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的内存占系统总内存的平均百分比。 取值范围[0 ~ 100]。 StormSupervisorCPUAverageUsagePercentage 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的CPU占系统总CPU的平均百分比。

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ult”配置组中可以修改。 “CPU LIMIT(%)”用于配置服务可使用的CPU核数与节点可分配的CPU核数占比。 “CPU SHARE(%)”用于配置服务在与其他服务使用同一个CPU核的时间占比，即多个服务在使用同一个CPU核发生争抢时的时间占比。 单击“根据权重配置生成详细配置”， FusionInsight

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表示当前租户在ClickHouseServer中可用内存的百分比。 如该值设置为80，则当前租户可使用的内存总额为：服务可使用内存 * 80% 租户级别CPU优先级 -20~19 该值关联OS的NICE值，值越小，则进程的CPU优先级越高。 该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE

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虽然服务器允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：显存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。

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NA 内存 物理内存使用率 ma_node_memory_util 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 重要 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无需处理。 物理内存容量

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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查询指标，该字段可以设置为以下几种： a) cpu：CPU，单位是百分比（%）。 b) memory：内存，单位是百分比（%）。 c) temperature：温度，单位是摄氏度（℃）。 d) harddisk：硬盘，单位是百分比（%）。 如果查询多个指标用逗号分隔（如：cpu,memory）。 "cpu" startTime

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