e 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的内存占系统总内存的平均百分比。 取值范围[0 ~ 100]。 StormSupervisorCPUAverageUsagePercentage 百分比 Storm组件Supervisor进程使用的CPU占系统总CPU的平均百分比。

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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。 缩容流程：Autoscaler每隔10s会扫描一次所有的Node，如果该Node上所有的Pod Requests少于用户定义的缩容百分比时，Autoscaler会模拟将该节点上的Pod是否能迁移到其他节点。 当集群节点处于一段时间空闲状态时（默认10min），会触发集群缩容操

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资源健康度评估包括多个维度，如健康评分、待处理风险项数、风险等级，以及诊断风险项在Master、集群、节点、工作负载和外部依赖五个方面的占比（异常数据使用红色突出显示）。欲了解更多诊断结果，请前往健康诊断页面查看。 须知： 当集群所安装的kube-prometheus-stack

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通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出CPU中断时间占比。 用户可以通过top命令查看 %Cpu(s) hi值。 单位：百分比 0-100% 裸金属服务器 1分钟 cpu_usage_softirq （Agent）CPU软中断时间占比 该指标用于统计测量对象当前CPU处理软中断时间占用CPU时间的比率。

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内存使用率 百分比 主机内存使用率 磁盘写入速率 字节/秒 不同的磁盘的写入速率 磁盘读取速率 字节/秒 不同的磁盘的读取速率 磁盘空间使用 字节 磁盘可用量和已使用量 磁盘空间使用率 百分比 不同设备的磁盘使用率 磁盘IO延迟（秒） 秒 磁盘IO延迟 TCP连接 个 TCP连接数

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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虽然 服务器 允许将random_page_cost设置的比seq_page_cost小，但是物理上实际不受影响。如果所有数据库都位于随机访问内存中时，两者设置为相等很合理。因为在此种情况下，非顺序抓取页并没有副作用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。

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数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem （Agent）显存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）显存使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有 云服务器 （Agent）显存使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组

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高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式： CPU申请值：计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值，并在表4中根据“集群节点数

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API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 0-1*CPU核心数 云服务器 1分钟 proc_pHashId_mem 内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 单位：百分比 采集方式（Linux）： RSS*PAGESIZE/MemTotal

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专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 m6型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 *

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在“系统资源调整基数”分别修改参数“CPU(%)”和“Memory(%)”。 修改“系统资源调整基数”将限制Flume、HBase、HDFS、Impala和YARN服务能够使用节点的最大物理CPU和内存资源百分比。如果多个服务部署在同一节点，则所有服务使用的最大物理资源百分比不能超过此参数值。 单击“下一步”完成编辑。

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示通用型II代。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：medium、large、xlarge。 D表示内存、CPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和CPU的比值为4。 规格 表1 IO优化型（IO2型）裸金属服务器的规格 规格名称/ID CPU 内存（GB） 本地磁盘 扩展配置

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