节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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该告警所对应的MIB节点的OID号。 Index 报警ID。 EntityPhysicalIndex 报警实体序号。 PhysicalName 报警实体名称。 EntityThresholdType 报警类型。 EntityThresholdValue 报警阈值。 EntityThresholdCurrent

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motion_detection 移动侦测报警 io_event 外部IO输入报警 target_alarm 目标报警 mask_alarm 口罩报警 people_queue_alarm 排队长度报警 people_count_region_alarm 区域人数统计报警 people_count_line_alarm

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motion_detection 移动侦测报警 io_event 外部IO输入报警 target_alarm 目标报警 mask_alarm 口罩报警 people_queue_alarm 排队长度报警 people_count_region_alarm 区域人数统计报警 people_count_line_alarm

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DWS_2000000001 节点CPU使用率超阈值（Node CPU Usage Exceeds the Threshold） 告警解释 GaussDB (DWS)每30秒采集集群各节点的CPU使用率。如果某节点最近10分钟（可配置）内的平均使用率超过90%（可配置），则上报节点CPU使用率超阈值告

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RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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/sys/fs/cgroup/cpu/A echo 1 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/cpu.qos_level mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpu/A/B echo -2 > /sys/fs/cgroup/cpu/A/B/cpu.qos_level mkdir

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dateTime 表2 报警预警标志位与alarm属性对应表 位 定义 对应属性 0 1：紧急报警 emergencyAlarm 1 1：超速报警 overSpeedAlarm 2 1：疲劳驾驶报警 fatigueDrivingAlarm 3 1：危险驾驶行为报警 dangerousDrivingAlarm

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alarm_rule_expression String 告警表达式。 alarm_first_time String 开始报警时间。 alarm_last_time String 最后一次报警时间。 alarm_level String 告警级别。 restrain_key String 唯一告警标识符。

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容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，Kubernetes提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，

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容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，Kubernetes提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，

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CPU使用率高问题排查与优化 场景描述 业务侧RDS for MySQL实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查

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额比例的CPU资源。CPU空闲并不能理解为没有CPU资源争抢，控制组内任务可以任意使用CPU。虽然CPU平均使用率可能不高，但是某个特定时刻还是可能存在CPU资源争抢的。 例如：10个CPU上运行10个作业，每个CPU上运行1个作业，这种情况下各作业在任意时刻请求CPU都可以瞬间

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Caffe-CPU-py27通用模板 简介 搭载Caffe1.0 CPU版AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储

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ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，

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找出超标偷排嫌疑对象。 远程巡河：通过接入/自建的摄像头对河道，排口等进行远程线上巡查；通过对本系统预测、报警事件实时追踪进行污染掌控。 报警统计：统计计算系统产生的所有报警/预警数量，类型及地区。 领导驾驶舱：对本系统提供的能力按照“六水”进行归纳总结的快速浏览页面，满足领导类角色快速了解全域信息。

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原因3：当前设备开启的业务过多。 原因4：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值，检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理，则=>步骤3。 如果不合理，则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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