什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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-t 4命令采集。 内存的设备信息 内存条的SN、厂商、PN、位宽、容量、频率等。 使用dmidecode -t 17命令采集。 CPU的设备信息 CPU的ID、名称、频率、架构、型号等。 使用dmidecode -t 4和lscpu命令采集。 内存的错误记录 内存的CE/UCE错

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Trunk所有成员口都Down ALM-137953284 IPv4路由前缀超限 ALM-15795255 AP温度低于设置的最低值 ALM-15795244 AP的CPU占用率过高 ALM-15795442 磁盘利用率超过了上限告警阈值 ALM-15795242 AP的内存占用率过高

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单位 取值范围 CPU CPU使用率 ma_container_cpu_util 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比（Percent） 0～100% CPU内核占用量 ma_container_cpu_used_core 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 核（Core）

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ex 产生温度告警的实体的索引。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdType 检测温度的实体类型（1为温度传感器，S系列交换机都是用这种温度传感器）。 BaseThresholdEntry_hwBaseThresholdIndex 温度传感器的索引（从1开始）。

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可能原因 原因1：单板温度高于告警上限阈值。 原因2：设备风扇故障。 处理步骤 执行命令display device查看风扇状态是否正常。 Y =>2 N =>3 建议降低设备工作环境温度后，再执行display temperature all查看相应单板温度状态是否为Normal。

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预置设备影子自动调节空调温度 场景说明 通过恒温控制系统，不论空调是否开机，都可以调整空调默认温度，待空调上电开机后，自动按默认温度调节。空调接入到物联网平台后，用户可以在应用侧或者设备接入控制台设置设备影子，将预置的温度通过设备影子下达属性修改给空调。空调收到修改属性的要求后，自动调节温度。 恒温空调产品开发

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ALM-15795031 CPU繁忙 ALM-135462939 电源整体功能失效 ALM-15795032 存储介质使用率超过预警极限告警 ALM-135462943 电源不在位 ALM-135462937 风扇不在位 ALM-135462925 单板温度越门限 ALM-139591683

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云 服务器 利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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平台上的代码经过修改优化、训练参数有过变更。 训练的GPU硬件工作出现异常。 处理方法 请您对作业代码进行排查分析，确认是否对训练代码和参数进行过修改。 检查资源分配情况（cpu/mem/gpu/snt9/infiniband）是否符合预期。 通过CloudShell登录到Linux工作页面，检查GPU工作情况：

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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Temperature AP光模块的当前温度。 ApEntityPhysicalName 光模块所在AP端口的名称。 仅AD9430DN-24和AD9431DN-24X支持该节点。 APID AP ID。 对系统的影响 无 可能原因 AP光模块的温度高于设置的最高值。 处理步骤 请根据实际需要，减少该AP的相关业务等。

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Temperature AP光模块的当前温度。 ApEntityPhysicalName 光模块所在AP端口的名称。 仅AD9430DN-24和AD9431DN-24X支持该节点。 APID AP ID。 对系统的影响 无 可能原因 AP光模块的温度高于设置的最高值。 处理步骤 请根据实际需要，减少该AP的相关业务等。

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配，也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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Temperature AP光模块的当前温度。 ApEntityPhysicalName 光模块所在AP端口的名称。 仅AD9430DN-24和AD9431DN-24X支持该节点。 APID AP ID。 对系统的影响 无 可能原因 AP光模块的温度低于设置的最低值。 处理步骤 请根据实际需要，增加该AP的相关业务等。

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