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  • 数据架构使用流程

    DWI:Data Warehouse Integration,又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 维度建模:基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR:Data Warehouse Report,又称数据

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  • 基本概念

    Data Warehouse Integration (DWI)又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,源系统进来数据会有整合、清洗,基于三范式关系建模。 DWR Data Warehouse Report (DWR)又称数据报告层。 DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。

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  • GeminiDB Cassandra数据建模

    referential integrity:不支持跨表引用完整性的概念,不支持在某个表中通过外键引用另一张表数据。 Denormalization:反范式化。 Query-first的设计:和RDBMS不同的是,优先考虑基于查询进行设计,而不是类似关系数据库,需要优先设计模型。 Designing

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  • 数据架构概述

    Studio数据架构的数据建模过程中,用到的建模方法主要有以下三种: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。

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  • 方案概述

    造数字经济产业创新发展新名片。首先,打造创新型产业基础设施,定位 工业互联网 公共服务平台,面向新型工业数字化产业生态,在全国率先打造以云工厂范式驱动新型工业化转型升级、以中试验证服务和行业知识服务为核心的公共技术服务平台,解决工业互联网新标准的互联互通、行业共性数据和知识的沉淀、新

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  • 运营内容

    列工业数字化升级方案,包括工业视觉检测、智能排产、软件开发平台、物联网平台、工业SaaS服务等。 云工厂赋能产业集群 云工厂作为新型工业化范式,促进了产业数字化、数字产业化发展,使能了产业升级。在云工厂的实体平面,产业运营商主导,通过构建以中央平台工厂+N家云盟工厂的实体产业群,

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  • 方案概述

    高等教育发展的必经之路。高校应积极响应国家发展战略转型,立足产业发展对云计算,大数据,人工智能,数字内容等领域人才培养的需要,探索人才培养范式,推动学科发展,瞄准世界科技前沿,为我国新一代新兴领域人才发展提供战略支撑。高校应坚持以经济社会发展需要为导向,深化职业教育、高等教育改革

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  • Serverless性能优化

    制,需要确保访问的服务无性能瓶颈。 冷启动优化实践 Serverless按用付费、自动弹性伸缩、屏蔽复杂性等特征使其逐渐成为下一代云计算新范式。但是在Serverless架构带来极大便利的同时,在实时性要求较高的应用场景下,冷启动将是面临的一个挑战。当使用serverless构建

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  • 语法文档

    <bool_expression>'。 'USING'用来指定参与join的若干个列名。 'ON'接受一个布尔表达式,若值为真则合并。出于性能考虑,布尔表达式的合取范式里需保证至少有一个等式,且该等式左右两端的运算内容被左右两张表独立提供。 'JOIN'前可以冠上'NATURAL'关键词表示自然连接,这样后面不用'USING'或'ON'连接。

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  • TaurusDB SQL使用规范

    c)就只用到b。 修改方案:此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4,那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计(反范式)时出现。 推荐使用UNION ALL,减少使用UNION,需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION ALL不对数据去重,由于少了

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  • 产品功能

    Studio数据架构支持的数据建模方法有: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。

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  • GaussDB(for MySQL)SQL使用规范

    c)就只用到b。 修改方案:此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4,那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计(反范式)时出现。 推荐使用UNION ALL,减少使用UNION,需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION ALL不对数据去重,由于少了

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  • 数据湖治理平台设计

    Studio数据架构支持的数据建模方法有: 关系建模 关系建模是用实体关系(Entity Relationship,ER)模型描述企业业务,它在范式理论上符合3NF,出发点是整合数据,将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并,并进行一致性处理,为数据分析决策服务,但是并不能直接用于分析决策。

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  • 方案概述

    教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展,通过纵向业务层级数据贯通,横向业务数据融通,体系化的构建教育数字化新范式。 智慧教育云平台从局校一体构建,主要包含以下产品内容: 区域教育数字化底座(客户:教育局信息中心) 基础支撑平台:教育基础支撑平台,支持

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  • 数据使能方案设计

    (Data Warehouse Integration),又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report),又称数据报告层。DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 DM

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  • 步骤2:数据准备

    (Data Warehouse Integration),又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report),又称数据报告层。DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 DM

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  • 步骤5:数据架构设计

    (Data Warehouse Integration),又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report),又称数据报告层。DWR基于多维模型,和DWI层数据粒度保持一致。 DM

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  • 数据架构示例

    DWI:Data Warehouse Integration,又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据,对源系统进来的数据进行整合、清洗,并基于三范式进行关系建模。 维度建模:在DWR层新建并发布维度&维度建模:在DWR层新建并发布事实表。 DWR:Data Warehouse Repo

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  • 术语

    和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全性、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。 取流 取流是指通过取流地址,从VIS中获取视频流数据的过程。 取消关联 已经关联合作伙伴的华为云用户,可以选择解除与商业合作伙伴的关联

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