文档数据库服务有哪些安全保障措施 文档数据库服务可设置所属虚拟私有云，从而确保实例与其它业务实现网络安全隔离。另外，通过统一身份认证服务，可以实现对文档数据库服务资源的访问权限控制。 父主题： 网络安全

查看更多 →

如果系统判定该文件是正常的，会展示绿色标签及标签名称。 同时，系统提供对应特征标签（蓝色）和场景标签（灰色），标记该文件的显著特性和常见场景。 您可以将光标置于威胁标签上查看对应的解释说明。 相关样本 展示访问该文件的样本、从该文件下载的样本以及包含该文件的样本。 来源地址 获取该文件的网络地址（URL）。

查看更多 →

场景选择时应避免以下因素的影响： 弱纹理场景。例如特征点稀少的白墙、镜面、地面。 重复纹理场景。例如茂密的树林、各楼层重复的洗手间。 动态场景。例如场地中存在来往的行人、车辆，变化频繁的广告牌。 AR地图服务应用成功的典型场地有：敦煌莫高窟的九层楼广场、上海的南京东路街道。 父主题：

查看更多 →

主动防御：中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计，提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力，提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法：集成自研的安全算法模型和应用学习技术，实现私有化学习，识别未知威胁和0-day攻击，实现主动防御，无感知的进化式更新，提供强大的安全防护能力。

查看更多 →

GaussDB 有哪些安全保障措施 网络 云数据库GaussDB实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库GaussDB实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。 管理 通过统一身份认证服务（Identity and Access

查看更多 →

挑战2：如何构建一套全方位、全体现的安全运营系统，保障业务的SLA达成 网络攻击行为在过去数年发生了巨大的改变，传统以破坏系统为主的网络攻击行为，发展到现阶段将DDoS攻击、加密、撞库/搬库的技术用于勒索和灰色产业对抗的经济目的，更要求企业构建一套健全的安全运营系统，以保证系统的网络运营正常和业务安全。

查看更多 →

RDS有哪些安全保障措施 网络 云数据库RDS实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库RDS实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。 管理 通过统一身份认证服务（Identity and Access Managem

查看更多 →

GaussDB(for MySQL)有哪些安全保障措施 网络 云数据库GaussDB(for MySQL)实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库GaussDB(for MySQL)实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。

查看更多 →

业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有

查看更多 →

技术，保障数据的全生命周期安全。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 数据集实例 数据集的实例，有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

网边界防护、跨VPC及跨E CS 的流量，防止外部入侵、内部渗透攻击和从内到外的非法访问；同时，带宽/EIP/安全策略等关键性能规格可无限扩展（根据客户需求灵活调整底层虚拟机的资源和数量，按需设置CPU和内存等资源规格），集群部署高可靠，满足大规模流量的安全防护。 极简应用 作为云原

查看更多 →

用户可以通过数据去噪，筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法： 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

查看更多 →

数据集模块主要为模型训练服务提供统一的数据管理能力，数据集可以提供给特征工程，做特征处理和提取关键特征；也可以直接加入模型训练。数据集相关的两个基本概念： 数据集：某业务下具有相同数据格式数据的逻辑集合。 数据：数据集实例，有具体的特征和样本数据。 数据集以文件夹的形式管理数据，一个数据集中

查看更多 →

数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据会实时入库

查看更多 →

是为左侧创建的json数组中的每个元素进行投影的表达式。在评估左侧与右侧时，每种投影类型的语义略有不同。 如果投影到单个数组元素上的表达式的结果为null，则该值将从收集的结果集中省略。 您可以使用管道表达式（稍后讨论）停止投影。 列表投影仅对json数组有效。如果左侧 (LHS) 无法创建初始值的jso

查看更多 →

免受外部非法用户的侵入。防火墙策略只在选中站点的域间生效，例如在trust域与untrust域之间生效。 IPS&AV安全策略 通过预置的IPS与病毒特征库，将报文的特征与特征库中的特征进行对比，如果匹配则采取相应的防御措施。从而对企业用户访问Internet的业务进行安全防护，

查看更多 →

对应的数据写入到画像中，同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”：包括离线数

查看更多 →

按需订阅 华为乾坤提供的等保合规解决方案当前包括边界防护与响应服务、 漏洞扫描服务 、云日志审计服务、终端防护与响应服务等多种服务，并且支持安全能力快速扩展，以满足等保标准不断变化的需求。 企业根据实际需求订阅后，即可开通云端和本地天关/防火墙的安全能力，只需少量的安全投资，即可替代部

查看更多 →

UserCF算法生成的用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

查看更多 →

案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

查看更多 →