用户可以通过数据去噪，筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法： 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

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对应的数据写入到画像中，同时用于排序训练和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征有变化时，用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式，包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据源 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”：包括离线数

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数据探索是什么？近线实时数据如何在数据探索中的报告体现？ 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析，主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等，使用户能够更了解数据，进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务，任务有对应的启动时间，由于近线实时数据会实时入库

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html与我们联系。我们将尽快处理您提交的问题，并在15个工作日或法律法规规定的期限内答复您的问题。 如果您对我们的回复不满意，特别是认为我们的个人信息处理行为损害了您的合法权益，您还可以向有管辖权的个人信息保护机构或其他监管部门进行投诉或举报。 一般情况下，我们会尽最大努力响应和处理您的请求。结合您的请求或问

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候选集的召回策略 召回候选集的策略。 兴趣标签召回候选集：根据用户画像的兴趣标签召回候选集。 实时标签召回候选集：根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。 默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度，值越小候选集中的类型越少。 说明： 选择兴趣宽度数量对应的，权重

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用于处理评估/预测数据的数据预处理作业。注意，作业中所选的数据集应为评估/预测数据集，且字段定义、尤其是分布类型的定义与之前的训练数据集相同。 单击创建的数据预处理作业后的开发按钮，进入作业开发页面。然后单击左上角的“关联历史作业”，在弹窗中选择训练数据的预处理作业后，单击“保存”。

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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华为乾坤提供的等保合规解决方案当前包括边界防护与响应服务、 漏洞扫描服务 、云日志审计服务、智能终端安全服务等多种服务，并且支持安全能力快速扩展，以满足等保标准不断变化的需求。 企业根据实际需求订阅后，即可开通云端和本地天关/防火墙的安全能力，只需少量的安全投资，即可替代部署在本地的防火墙

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索解决方案采用云边端一体的创新架构，构建了以资产为核心的纵深防御体系，针对勒索软件攻击链特征，实现对勒索事件的层层防护，全方位保障企业网络安全。 图1 华为乾坤防勒索解决方案架构图 如图1所示，华为乾坤防勒索解决方案由部署在云端的服务、部署在客户网络边界的天关/防火墙和部署在电脑、 服务器 等企业终端上的HiSec

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反序列化攻击检测 反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程，如果Web应用在进行反序列化时接收用户输入的数据，且缺少对输入数据必要的验证，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，导致任意代码执行。算法基于反序列化攻击中的恶意流量特征进行检测，并支持攻击成功判定。 暴力破解检测

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成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有： 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码，或使用时部分引用该软件功能，导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值，造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的开源软件包含被动依赖软件，该依赖软件可

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UserCF算法生成的用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

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画像：画像分为用户画像和物品画像，分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有多条记录，将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 已完成数据结构识别和人工复核确认。 操作步骤 在“执行步骤”页签，单击数据导入下的“执行”。进入“导入”页面

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成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有： 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码，或使用时部分引用该软件功能，导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值，造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的开源软件包含被动依赖软件，该依赖软件可

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据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练，结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐，根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘，网状匹配相关联的物品，进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容，如实时搜索量前几的新闻或者物品。

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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TaurusDB标准版数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 数据被篡改 有很多安全措施保证只有经过认证的用户才能操作数据库表数据，只能通过指定的数据库服务端口来访问数据库表。 主备数据库在同步过程中有传输包校验功能，所以不会出现数据被篡改。TaurusDB标准版使用InnoDB引擎，不容易出现数据损坏。

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CTC：是结合华为30年安全经验积累，并结合企业与机构的安全合规与防护需求，帮助企业与机构满足国家及行业法律法规要求，同时实现对安全风险与安全事件的有效监控，并及时采取有效措施持续降低安全风险，消除安全事件带来的损失。 云防火墙服务 CFW：是新一代的云原生防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括：实时入

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TaurusDB标准版数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 数据被篡改 有很多安全措施保证只有经过认证的用户才能操作数据库表数据，只能通过指定的数据库服务端口来访问数据库表。 主备数据库在同步过程中有传输包校验功能，所以不会出现数据被篡改。TaurusDB标准版使用InnoDB引擎，不容易出现数据损坏。

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RDS数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 数据被篡改 有很多安全措施保证只有经过认证的用户才能操作数据库表数据，只能通过指定的数据库服务端口来访问数据库表。 主备数据库在同步过程中有传输包校验功能，所以不会出现数据被篡改。RDS for MySQL使用InnoDB引擎，不容易出现数据损坏。

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通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。 使用场景 连接器使用场景：参与方的数据信息分布在不同的资源服务上，即可通过连接器管理功能来快速连接到名下的各类资源服务。 数据创建使用场景：参与方加入空间后，需要提供自己的数据集信息，用户即可通过数据创建功能，获取到名下详

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