在国家重大活动期间，组织单位面临的网络攻击往往呈现攻击力度更大、攻击频率更高、针对性更强等特点。为保证关键信息基础设施及重要信息系统在重大活动期间的稳定运行，各单位需要建立防护、监测、响应的安全机制，确保提前排除网络安全隐患，做好网络应急响应和安全保障工作，避免攻击入侵、感染病毒等网络安全事件的发生。当前安全重保主要面临如下挑战。

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model_input_features_col - 特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 分割特征时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node

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设备导入License后，特征库无法升级 问题描述 设备导入License后，需要将AV和IPS特征库升级到最新版本，进入“系统 > 升级中心”，单击“立即升级”执行特征库升级，提示“升级 服务器 域名解析失败，请检查配置或网络”，特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网，无法连接到升级中心。

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Governance）是针对软件研发提供的一站式开源软件治理服务，凝聚华为在开源治理上的优秀实践经验，提供开源软件元数据及软件成分分析、恶意代码检测等能力，从合法合规、网络安全、供应安全等维度消减开源软件使用风险，助力企业更加安全、更加高效地使用开源软件。 检测能力 二进制成分分析 对用户提供的二进制软件包

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prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度 max_bins - 分割特征时的最大分箱个数 min_instances_per_node - 决策树分裂时要求每个节点必须包含的实例数目 min_info_gain

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prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度 max_bins - 特征分裂时的最大分箱个数 min_instances_per_node - 树分裂时要求每个节点必须包含的实例数目，默认为1 min_info_gain

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model_input_features_col - 特征向量的列名 prediction_col - 训练模型时，预测结果对应的列名，默认为"prediction" max_depth - 树的最大深度，默认为5 max_bins - 特征分裂时的最大分箱个数，默认为32 min_instances_per_node

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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决方案，由部署在云端的云服务和部署在客户网络边界的华为天关防护节点构成，能够帮助用户实现常态化安全保障。 等保合规解决方案 面向等保2.0推出的简单高效、安全可靠的云化等保解决方案。由部署在云端的云服务和部署在客户网络边界的天关/防火墙构成，满足企业等保需求。 防勒索解决方案 采

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隔离，每个业务部门的运维人员需要依赖日志监控告警实现故障定位分析，同时集团安全部门需要统一监控日志，因此多账号的统一日志管理成为企业痛点： 分业务独立运维：客户每个业务模块都有一个独立的账号做资源隔离，依赖日志服务配置监控告警，快速分析发现故障并定位根因。 安全部门统一监控日志：

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什么是智能终端安全服务 随着数字化的不断深入，企业越来越依赖网络通信技术以满足其业务需求，与此同时，企业面临的网络安全风险也越来越大。由于人的行为具有不确定性，电脑、服务器等终端作为直接与人交互的装置，面临更多的安全风险，往往是整个网络安全防护流程中最薄弱的环节。近年来，针对终端的攻击行为层出不穷

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为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索的功能，有给出参数取值的推荐区间。用户也可以根据实际情况修改。 如果推荐的是无监督的异常检测算法，可能会同时推荐几个算法。那模型训练的时候，针对不同的算法，会分

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勒索软件是不法分子通过加密文件等方式劫持用户文件，借此索要钱财的一种恶意软件。勒索软件变种多、更新快，难以防范，据权威报道，勒索软件会造成企业巨额经济损失和重要数据的泄露，已升级成为全球网络领导者最关心的网络威胁。 网络安全建设作为现代企业治理的一个重要课题，在勒索病毒的猛烈攻势下面临着严峻的挑战。 攻击规模化组织化，应对难

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主要实现对KPI的数据分布特征进行分析，自动选择特征及参数。并提供四大类，80+特征的自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI的标签、数据分布特征等进行异常检测算法的自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户的交互，包括数据管理、数据的可视化展示、专家经验注入等。

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如果系统判定该文件是正常的，会展示绿色标签及标签名称。 同时，系统提供对应特征标签（蓝色）和场景标签（灰色），标记该文件的显著特性和常见场景。 您可以将光标置于情报标签上查看对应的解释说明。 相关样本 展示访问该文件的样本、从该文件下载的样本以及包含该文件的样本。 来源地址 获取该文件的网络地址（URL）。

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APP特征信息中，MD5值如何填写？ APP特征信息中的MD5值，指的是APP证书的数字指纹值。对于安卓版APP，请填写证书的MD5值（以16进制形式填写）。对于苹果版APP，请填写证书的SHA-1值（以16进制形式填写）。 父主题： APP备案FAQ

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文档数据库服务有哪些安全保障措施 文档数据库服务可设置所属虚拟私有云，从而确保实例与其它业务实现网络安全隔离。另外，通过统一身份认证服务，可以实现对文档数据库服务资源的访问权限控制。 父主题： 网络安全

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场景选择时应避免以下因素的影响： 弱纹理场景。例如特征点稀少的白墙、镜面、地面。 重复纹理场景。例如茂密的树林、各楼层重复的洗手间。 动态场景。例如场地中存在来往的行人、车辆，变化频繁的广告牌。 AR地图服务应用成功的典型场地有：敦煌莫高窟的九层楼广场、上海的南京东路街道。 父主题：

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主动防御：中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计，提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力，提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法：集成自研的安全算法模型和应用学习技术，实现私有化学习，识别未知威胁和0-day攻击，实现主动防御，无感知的进化式更新，提供强大的安全防护能力。

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挑战2：如何构建一套全方位、全体现的安全运营系统，保障业务的SLA达成 网络攻击行为在过去数年发生了巨大的改变，传统以破坏系统为主的网络攻击行为，发展到现阶段将DDoS攻击、加密、撞库/搬库的技术用于勒索和灰色产业对抗的经济目的，更要求企业构建一套健全的安全运营系统，以保证系统的网络运营正常和业务安全。

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GaussDB 有哪些安全保障措施 网络 云数据库GaussDB实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库GaussDB实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。 管理 通过统一身份认证服务（Identity and Access

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