Redis使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，提供数据实时持久化，还通过多可用区部署、秒级故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。

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进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。 Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。 通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。 采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。 通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。

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多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_

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一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。 什么是副本 副本指缓存实例的节点，包含主节点和备节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。 不同实例类型的副本和分片数

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库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。 并行高速备份、恢复备份及恢复逻辑下沉到各存储节点，本地访问数据并直接与存储系统交互，提高性能并发。

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变更副本集实例的节点 添加副本集实例节点 添加副本集实例只读节点 手动切换副本集主备节点 删除副本集实例节点 父主题： 变更实例

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project_id String 专属分布式存储池归属的project_id。 capacity Integer 申请的专属分布式存储容量，单位TB。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SAS：高IO专属分布式存储池。 SSD：超高IO专属分布式存储池。 status String

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实例状态为“正常”时才能进行扩容，分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断，对用户的插入性能无影响，正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务，性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB ”，进入云数据库

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由于Kafka不感知磁盘容量，建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。 更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。 更改Broker单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点Broker实例存储目录不变。 对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。

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er节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施： 优化业务中Topic的设计，对于数据量特别大的Topic，可对业务数据做进一步的细分，并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时，尽量把消息均衡发送到不同的分区上，确保分区间的数据均衡。

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部导入数据模块控制数据的幂等性，比如某个批次的数据导入异常，则drop对应的分区数据或清理掉导入的数据后，重新导入该分区或批次数据。 大批量少频次的写入。 ClickHouse的每次数据插入，都会生成一到多个part文件，如果data part过多, merge压力会变大，甚至出

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来源 产生告警的集群名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主题名 产生告警的Topic名称列表。 对系统的影响 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 可能原因 Topic副本数配置不合理。

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请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 扩容集群：用户根据实际需要或业务情况，动态的增加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。 产品优势 性能优异：自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时D

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副本密钥如何收费？ 副本密钥与主密钥计费方式一致。副本密钥的账单发生在该密钥所在区域。 如果您需要查看DEW服务的费用账单，您可以前往“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单 > 费用账单”查看，详情可参考费用账单。 副本密钥的计费项为：密钥实例费用 * 时长+密钥请求API次数

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据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点：即Hidden节点，用于业务数据的备份。 用户可以直接操作主节点和备节点。若主节点故障，系统自动分配新的主节点。副本集架构如下图所示。

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支持时序集合压缩。 × × × √ × × √ 分布式事务 支持分布式事务的功能。分布式事务是指分片集群和副本集上的多文档事务。从MongoDB 4.2开始，多文档事务（无论是在分片集群上还是副本集上）也称为分布式事务。 × √ √ √ √ √ √ 去除事务的16MB总大小限制。 × × √ √

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check_result Boolean 是否有可供选择的副本组进行删除。 available_zone String 可选的可用区ID列表。 replication_list Array of ReplicationInfo objects 可选的保留节点列表。 表3 ReplicationInfo

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分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。Topic的数据量

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Memory）：当前程序运行时已经使用的非堆内存，这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用了集群的高速运算和存储。Hadoop能够对大量数据以可靠的、高效的、可伸缩的方式进行分布式处理。Hadoop是可靠的，因为它假设计

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VPC名称：VPC1 已创建/mnt/dst的目录 1 850.00 SFS 通用型 | SFS Turbo标准型 | 500GB NFS协议文件系统 1 200.00 CBR 存储库类型 云服务器备份 存储库 | 1000GB 1 200.00 OBS 标准存储单AZ存储包 | 5TB / 1 456

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云数据库 GeminiDB采用计算存储分离架构，集群下多个数据库实例访问下层共享分布式存储，整体的故障有计算节点故障、存储节点故障两类。 图1 原理图 当计算节点故障，由于下层共享存储，其余非故障节点不需要进行数据恢复，直接接管业务，可提供秒级的故障切换，加上上层Proxy层链接保持能力，客户应用基本不感知故障发生。

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