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专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术？ 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下：
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专属分布式存储池状态 表1 专属分布式存储池状态 专属分布式存储池状态 说明 available 专属分布式存储池处于可用状态。 deploying 专属分布式存储池处于正在部署的过程中，不可使用。 extending 专属分布式存储池处于正在扩容的过程中，可使用。 父主题： 附录
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添加副本 功能介绍 为Cluster集群实例的分片添加副本。 该接口当前仅在华北-北京四区域开放。 URI POST /v1.0/{project_id}/instance/{instance_id}/groups/{group_id}/replications 参数 是否必选 参数类型
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副本集 业务模型编号对应的业务模型，请参见业务模型。 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 当前表中仅列出具有代表性的场景下的性能数据。
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副本集 业务模型编号对应的业务模型，请参见业务模型。 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下，基于4.0版本的数据库实例，根据表2预置小数据量数据，测试的OPS数据，详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性，且预置小数据量数据下的OPS
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分片与副本 设置备节点优先级 - UpdateSlavePriority 域名摘除IP - DeleteIpFromDomainName 查询分片信息 - ListGroupReplicationInfo 批量查询实例节点信息 - BatchShowNodesInformation
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扩副本(2.2.23) 功能介绍 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。 一万边和百亿边规格的图暂不支持扩副本。 进行扩副本操作后，不支持扩容图操作。 如果要对图进行扩容和扩副本两个操作，需要您先进行扩容图操作，再进行扩副本操作。 调试
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如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
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GeminiDB架构特点： 计算和存储资源解耦，独立弹性伸缩 计算节点全负荷分担 存储层内置多副本强一致 分布式共享存储接口，扩缩容无数据迁移 存储层提供超低时延数据访问 支持快速弹性扩缩容 快照备份恢复，效率高 多副本强一致性（ AZ内/跨AZ ） 支持海量存储水平扩展及池化共享 支持超低时延访问（100us）
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百分比扩容：用户设置的扩容步长为百分比。存储空间的增量数值为分片存储空间容量*步长。 固定大小扩容：用户设置的扩容步长为固定数值。存储空间的增量数值为设置的固定数值。 分布式混合部署实例不支持自动扩容。 介绍视频 手动扩容实例磁盘 以分布式独立部署形态为例，假设为默认配置3分片、3副本、3个协调节点(C
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。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从代理中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。
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三节点副本集实例创建成功后，您可以根据需要新增节点至五节点或七节点副本集，新增的节点均为Secondary节点，并持续同步数据。如何新增副本集节点，请参见变更副本集实例的节点。 图2 副本集实例节点说明 父主题： 系统架构
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在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用
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