图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    多标签标注 更多内容
  • 选择数据

    以手动添加或修改标签,每个标签至少有五个数据。 图2 标注数据 查看标注示例:单击新建训练数据集右侧的“标注示例”,可选择查看标注示例。 进入标注页面:单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 查看标签解析 新建并选择

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  • 选择数据

    针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。 打开合并标签开关,在下方填入需要合并的标签样本数量“上限值”,以及合并标签后新的“标签名”。 图3 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。

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  • 数据标注场景介绍

    数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力:

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  • 查询团队标注任务详情

    auto_sync_dataset Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集 false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 check_rate Double 团队标注任务验收比例。 checking_task_desc

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  • Standard数据管理

    如何将两个数据集合并? 智能标注是否支持多边形标注? 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思? 同一个账户,图片展示角度不同是为什么? 智能标注完成后新加入数据是否需要重新训练? 为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 标注多个标签,是否可针对一个标签进行识别? 使用数据处理的数据扩增功能后,新增图片没有自动标注

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  • 查询数据集详情

    Array of LabelStats objects 发布版本的各标签统计信息列表。 label_type String 发布版本的标签类型。可选值如下: multi:表示含有标签样本 single:表示所有样本均为单标签 manifest_cache_input_path String

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  • 选择数据

    新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需的训练数据集。 标注数据 由于模型训练过程需要有标签的数据,针对已上传的数据集,您可以手动添加或修改标签,每个标签至少有五个数据。 图3 标注数据 查看标注示例:单击新建训练数据集右侧的“标注示例”,可选择查看标注示例。 进入标注页面:单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览

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  • 功能介绍

    以盘古大模型为核心。 自动驾驶场景理解代替人工打标签分类,万段视频片段分钟级处理完成。 自动驾驶预标注,代替人工标注,支持2D/2.5D/3D自动标注,准确率超90%。 自动驾驶场景生成,通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。 自动驾驶模态检索支持以文搜图、以图搜图等多维检索能力,实现百万图片分钟级检索。

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  • 查询数据集的团队标注任务列表

    true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集 false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 check_rate Double 团队标注任务验收比例。 checking_task_desc WorkforceSamplingTaskDesc object 团队标注任务当前验收任务详情。

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  • 数据工程介绍

    支持jsonl、csv,详见文本类数据集格式要求。 单轮问答(人设) 支持jsonl、csv,详见文本类数据集格式要求。 轮问答 支持jsonl,详见文本类数据集格式要求。 轮问答(人设) 支持jsonl,详见文本类数据集格式要求。 问答排序 支持jsonl、csv,详见文本类数据集格式要求。

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  • 数据标注(可选)

    导入成功后,在训练语料列表中显示导入的语料信息。 标注意图及槽位 添加训练语料之后,您需要为语料标注意图及槽位,并确认标注。 在“数据标注”页面,单击左侧训练集名称,进入对应的训练集管理页面。 图5 训练集管理 在“标注意图”列,单击下拉框,设置训练语料的意图。设置意图完成后,标注状态会变更为待确认。 下拉框中sys

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  • 标注数据如何导出

    标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。

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  • 删除团队标注任务

    删除团队标注任务 功能介绍 删除团队标注任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/datasets/{d

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  • 查询标注团队详情

    String 标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_time Long 标注团队的创建时间。 description String 标注团队的描述。 update_time Long 标注团队的更新时间。

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  • 更新团队标注任务

    task_id 否 String 团队标注任务ID。 task_name 否 String 团队标注任务名称,名称只能包含字母、数字、中划线和下划线,长度为1-64位。 workforces_config 否 WorkforcesConfig object 团队标注任务团队信息:委托团队管理员分配,或指定团队自行分配。

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  • 人工标注操作指导

    适用于车道线等直线或折线标注 适用于道路特征提取、语义分割等不规则图形标注 适用于2.5D数据标注 适用于点云等3D矩形框标注 说明: 标注:需人工选择标注,并进行标注。 智能缩框标注:智能缩进标注框。 添加/删除锚点:锚点可辅助确认车辆的大小。 根据标注规范,进行标注。 修改标注框。 根据标注对象

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  • 团队标注使用流程

    型的数据集。 针对启用团队标注功能的数据标注任务,支持创建团队标注任务,将标注任务指派给不同的团队,由多人完成标注任务。同时,在成员进行数据标注过程中,支持发起验收、继续验收以及查看验收报告等功能。 团队标注功能是以团队为单位进行管理,数据集启用团队标注功能时,必须指定一个团队。一个团队可以添加多个成员。

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  • 创建团队标注任务

    创建多个团队标注任务。 图2 打开启用团队标注 只有当创建团队标注任务时,标注人员才会收到邮件。创建标注团队及添加标注团队的成员并不会发送邮件。此外,当所有样本都是已标注状态时,创建团队标注任务也不会收到邮件。 标注任务创建完成后,会将所有未标注状态的样本分配给标注人员。分配采用随机均分的策略,不支持重复分配。

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  • 选择数据

    单击“下一步”,创建SKU后,自动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,在“标签解析”中查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图5 标签解析 后续操作 在“数据选择”页面选择训练数据集,针对未标注的数据进行数据标注,您可以手动标注数据,然后

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  • 创建数据标注任务

    数。 待标注文件来源路径。 分隔符 必选项。 csv文件中特征列的分割符,系统仅支持“,”、“|”、“\t”三种。 数据输出 可选项。 选择已标注的结果文件或者输入本次标注结果文件存储路径。如果不设置,则会在原文件路径后面加_label。 标签组 可选项。 选择已有标签组或者新增

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  • 选择数据

    单击数据集操作列的“标注”,进入数据集概览页单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 热轧钢板表面缺陷检测工作流标注数据时,必须使用矩形标注标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,在“标签解析”中查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。

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