图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

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图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    多标签标注 更多内容
  • 标注声音分类数据

    在右侧“标签”区域,输入“标签名”或从下拉列表中选择已添加的标签,同时可在下拉菜单中选择标签“快捷键”。单击“确定”,完成选中音频的标注操作。 当目录中所有音频都完成标注后,您可以在“已标注”页签下查看已完成标注的音频,或者通过右侧的“全部标签”列表,了解当前已完成的标签名称和标签数量。

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  • 数据管理(旧版)

    按标签名称更新单个标签标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 批量更新样本标签 查询数据集的团队标注任务列表 创建团队标注任务 查询团队标注任务详情 启动团队标注任务 更新团队标注任务 删除团队标注任务 创建团队标注验收任务 查询团队标注验收任务报告 更新团队标注验收任务状态 查询团队标注任务统计信息

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  • 标注物体检测数据

    修改。标签颜色不支持修改。 删除标签:在“标注”区域中,单击删除按钮,即可删除此图片中的标签标签删除后,单击页面左上角的项目名称离开标注页面。该图片会重新回到“未标注”页签。 图5 编辑物体检测标签 基于标签修改 在数据标注作业概览页,单击右侧的“标签管理”,进入标签管理页面,标签管理页展示所有标签信息。

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  • 智能标注是否支持多边形标注?

    智能标注是否支持多边形标注? 不支持。目前智能标注针对矩形框的标注类型,其他标注形式的样本,在智能标注的训练过程中,会跳过这部分。 父主题: Standard数据管理

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  • 选择数据

    单击右上角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 合并标签 针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。 打开合并标签开关,在下方填入需要合并的标签样本数量“上限值”,以及合并标签后新的“标签名”。 图5 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练

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  • 确认智能标注作业的数据难例

    针对“图像分类”标注作业 在“待确认”页签中,查看标注难例的图片,其添加的标签是否准确。勾选标注不准确的图片,删除错误标签,然后在右侧“标签名”处添加准确标签。单击“确认”,勾选的图片及其标注情况,将呈现在“已标注”页签下。 选中的图片为标注错误图片,在右侧删除错误标签,然后在标签名处添加

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  • 准备图像分类数据

    保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量,尽量均衡。期望获得良好效果,图像分类项目中,至少有两种以上的分类,每种分类的样本不少于20张。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。

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  • 为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败?

    为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 问题现象 以Chrome浏览器为例,同一张图片,第一次标注时,右上角弹窗提示标注保存失败,第二次提交相同的标注结果,又提示标注成功,此问题概率性发生。“F12”打开浏览器Console,单击network查看请求列

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  • 商标注册

    报至商标局? 商标注册申请被服务商驳回常见原因 商标注册申请材料被服务商驳回怎么办? 商标注册不予受理常见原因 商标类别选错怎么办? 服务商驳回原因提示“地级市地址重复” 商标申请信息填写错误如何修改? 如何查看商标注册的进度? 商标注册如何计费? 收到《商标注册申请回执》需要做什么?

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  • 标注图片

    击需要标注的图片名称。 图片标注时,才有此操作。 在图片左上方,单击,保存当前标记内容。 在图片左上方,单击或,退出至“任务管理”界面。 (可选)在“任务管理”界面,支持如下操作。 支持按任务运行状态展示任务。例如,单击“已标注”,任务列表仅展示“标注占比”值为“已标注100%”的任务。

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  • 查询白板标注状态

    查询白板标注状态 表1 查询白板标注状态 REST URL格式 访问方法 URI GET https://ip/v1/whiteboard/annotation/status 接口功能 查询白板标注状态 接口说明 本接口调用后,可查询白板标注状态 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值

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  • 查询标注任务详情

    查询标注任务详情 查询标注任务的详细信息。 datset.get_label_task_info(task_id=None) 示例代码 查询标注任务的详情。 task_info = dataset.get_label_task_info(task_id="xs9ZKzLluKzccQfsyi2")

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  • 模型文件说明(标注)

    模型文件说明(标注) 模型文件可用于预标注任务、预审核任务。不同任务所需的模型文件要求不同。 预标注模型文件 预审核模型文件 父主题: 模型管理

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  • 点云标注任务

    点云标注任务 点云标注任务是指根据标注规范对点云图像中出现的车、人等标注物进行标注。点云距离单位默认为米。 图1 点云标注任务 绘制对象 单击点云标注任务,单击任意一帧,进入人工标注。 选择标注工具。 单击左侧工具栏“智能缩框标注”(快捷键b)。 图2 选择标注工具 选择标注类别。

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  • 创建团队标注任务

    参数类型 描述 auto_sync_dataset 否 Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集(默认值) false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 data_sync_type 否 Integer

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  • 删除标注团队成员

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 worker_id 是 String 标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除标注团队成员 DELETE https://{endpoint}/v2/{proj

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  • 启动团队标注任务

    WorkforceConfig objects 执行标注任务的团队列表。 表4 WorkforceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 workers 否 Array of Worker objects 标注成员列表。 workforce_id 否 String 标注团队ID。 workforce_name

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  • 创建智能标注作业

    目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。 启动智能标注时,需标注作业存在至少2种标签,且每种标签标注的图片不少于5张。 启动智能标注时,必须存在未标注图片。 启动智能标注前,保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。 检查用于标注的图片数据,确保您的图片数据中,不存在RGBA四通道

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  • 选择数据

    针对所选择的训练数据集,如果每个标签的样本数量太少,可以选择合并标签。 打开合并标签开关,在下方填入需要合并的标签样本数量“上限值”,以及合并标签后新的“标签名”。 图3 合并标签 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。

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  • 更新标注团队成员

    称。 worker_id 是 String 标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。

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  • 预标注模型文件

    下。 环境变量使用说明 模型推理所需的待标注数据集目录、预标注结果数据目录、标注物文件目录、模型文件目录、预标注日志文件目录均可通过注入镜像的环境变量获取,详情见镜像制作(标注)。 预标注结果格式说明 推理完毕后,需要按照规定格式组织预标注结果,并保存在特定路径下的json文件中,路径要求见“模型文件基本要求”。

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