产品策划模块 模块介绍 图1 产品策划模块菜单 质量BOM：产品质量BOM数据模型，管理与质量相关的结构化数据，可以新建、编辑、操作。 图2 质量BOM APQP：先期产品质量策划，实现更高效的项目开发与管理，可以新建、编辑、删除、导入操作。 图3 APQP 过程流程图：产品生产

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用户管理优秀实践 GaussDB (DWS)集群中，常用的用户分别是系统管理员和普通用户。本节简述了系统管理员和普通用户的权限，如何创建以及如何查询用户相关信息。 系统管理员 在启动GaussDB(DWS)集群时创建的用户dbadmin是系统管理员，其拥有系统的最高权限，能够执行所

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SQL查询优秀实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行

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家 洞察当地产业特点及工业企业需求，面向政府输出工业软件产业规划顶层设计方案。 为促进本地工业软件产业高质量发展，策划工业软件产业发展相关营销活动等，推动工业软件相关政策发布及落地。 主要面向政府提供顶层规划设计。 工业软件工程创新中心咨询服务-高级咨询专家 为推动当地工业软件产

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估和诊断。 主要面向大型企业、政府、央国企和泛互联网等有研发质量提升诉求的场景 研发质量管理策划 基于质量成熟度评估的结果，分析当前企业的质量状况，进而进行有针对性的进行研发质量管理策划。 研发质量管理度量 结合企业的质量情况，制定质量度量指标体系，对企业的研发质量从多个纬度和视

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HStore表使用优秀实践 列存表存储机制 在GaussDB(DWS)中，列存表以压缩单元（CU）为最小存储单位，每列默认以60000行当做一个CU进行存储。由于CU采用追加写模式，更新和删除操作不会修改原有CU。CU一旦生成，其数据便不可更改，无论插入1条还是60,000条数据，都会生成一个新的完整CU。

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数据倾斜查询优秀实践 导入过程存储倾斜即时检测 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 数据库管理

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家 洞察当地产业特点及工业企业需求，面向政府输出工业软件产业规划顶层设计方案。 为促进本地工业软件产业高质量发展，策划工业软件产业发展相关营销活动等，推动工业软件相关政策发布及落地。 主要面向政府提供顶层规划设计。 2 工业软件工程创新中心咨询服务-高级咨询专家 为推动当地工业软

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设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计，本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据，如下表： 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据，短期内不会变化

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网站接入 如何在添加 域名 中配置防护域名？ 添加域名时，防护网站端口需要和源站端口配置一样吗？ 如何放行云模式WAF的回源IP段？ 删除防护域名后CNAME记录会保留多久？ 后端 服务器 配置多个源站地址时的注意事项？ Web应用防火墙 支持配置泛域名吗？ Web应用防火墙支持防护中文域名吗？

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设计Runbook Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题： 应用迁移上云

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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