和管理涉及的重要信息； 逻辑实体：是具有一定逻辑关系的逻辑数据实体合； 业务属性：是描述所属业务对象的性质和特征，反映信息管理最小粒度； 业务定义及用途：属性的具体业务含义，表达业务的内容，以及属性对业务的反馈的业务用途； 业务规则：对属性进行规范的内容，如对办事人员的姓名要求必须与实际的办事人员一一对应；

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设计规范 库表规范 索引规范 数据库权限规范 保留关键字 父主题： 使用规范

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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多次增量备份的实现与云端数据的同步 源端业务停止后，完成最后的同步 云上数据库完成接管操作。这样大大的缩短了停机时间。 云上数据库接管业务成功后即可完成业务切换。 业务中断时间为：数据库最后增量同步时间。 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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迁移方案 说明 应用服务器 重新部署 在华为云重新部署 数据库 SUM里的DMO选项 SAP HANA的经典迁移（Java系统只能用此方案） SAP提供SUM工具的DMO选项来一步完成SAP系统到SAP On HANA的升级以及迁移。详情请参考Database Migration Option

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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。 用户新建立的表空间必须采用本地管理和自动段空间管理。 没有必要频繁的整理表空间中的碎片，除非碎片率达到了80%以上。 如果表空间因频繁的DDL操作出现碎片，建议设置表空间的UNIFORM SIZE为合适的数值（例如1MB），来减少碎片的产生。 索引设计原则 表的主键、外键必须有索引；

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算数据仓库中的业务指标。支持导入DataArts Studio的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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