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    网站原型设计和版式设计 更多内容
  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。 GaussDB 支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别表示兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、CPG四种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法POSTGRES语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、CPG四种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法POSTGRES语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、TeradataMySQL三种兼容模式,分别兼容Oracle、TeradataMySQL语法,不同兼容模式下的语法行为可能有一些差

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQLPG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行

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  • Database和Schema设计

    创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、C、PGM五种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法、POSTGRESM-Compatibility语法。不同兼容模式下的语法存在一定差异,默认为A兼容模式。

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、TeradataMySQL三种兼容模式,分别兼容Oracle、TeradataMySQL语法,不同兼容模式下的语法行为可能有一些差

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  • Database和Schema设计

    【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、TeradataMySQL三种兼容模式,分别兼容Oracle、TeradataMySQL语法,不同兼容模式下的语法行为可能有一些差

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    最小化暴露面:对不同的访问区域访问对象,仅暴露最小的服务端点最少的服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security) 数据分类分级,定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份访问控制,以保护数据的机密性、完整性可用性。

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  • 设计原则

    可以通过故障分析方法分析各种故障模式、影响及危害,设计对应的可靠可用方案,提供冗余、隔离、降级、弹性等能力;并通过故障注入测试(FIT)验证可靠可用方案的有效性,最大程度提高业务的可靠性可用性。 对于某些故障,即使通过各种技术手段进行冗余自动恢复处理,但仍会导致业务中断,需要人工干

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 设计架构

    图1 架构设计入口 “设计中心”根据方案复用报告不复用报告的情况,展现形式也不一样。您可以根据您方案的实际情况点击“不复用报告-架构设计指导”“复用报告-架构设计指导”跳转查看。 不复用报告-架构设计指导 设计集成架构: 进入“设计中心”点击“创建一个技术架构”--》“集成架构”--》点击“集成架构”

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    huffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,提高集群的性能可支持的并发度。通过对关联条件分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULTNULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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