评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在自然语言

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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变更评估 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DDM实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DDM规格：当前DDM实例的CPU个数、内存大小、DDM节点数。

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评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题： API

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时优先推荐满足偏好设置要求的主机。详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 虚拟机类型偏好（可选） 选择期望的目的端主机类型，支持多选。 虚拟机规格族偏好（可选） 根据选择的主机类型，罗列出包含的规格族类型，选择期望的目的端主机规格族，支持多选。 须知： 勾选“仅显示适合

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统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型的Service

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统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型的Service

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统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型的Service

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开始评估 操作场景 当您需要对应用韧性评估任务进行评估时，请按如下操作进行。 若评估状态为“未评估”，详细操作请参考开始评估。 若评估状态为其他状态，详细操作请参考重新评估。 注意事项 一个应用当前支持最多评估30次，若评估达到上限，再次”重新评估”时，会提示自动删除最老的评估报告，需要用户确认后，才能开启新的评估。

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评估报告 操作场景 应用韧性评估任务完成后，若想查看评估结果详情，请按如下操作进行。 注意事项 应用的评估状态为”评估完成”时才可以查看评估报告。 查看评估报告 登录云运维中心。 在左侧导航栏选择“韧性中心 > 应用韧性评估”。 单击操作列”查看报告”，查看最新的评估报告详情。 1

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时优先推荐满足偏好设置要求的主机。详细的推荐逻辑说明参见主机评估策略推荐逻辑说明。 虚拟机类型偏好（可选） 选择期望的目的端主机类型，支持多选。 虚拟机规格族偏好（可选） 根据选择的主机类型，罗列出包含的规格族类型，选择期望的目的端主机规格族，支持多选。 须知： 勾选“仅显示适合

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 输入参数不合法。 403 认证失败或没有权限。

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用面临的安全威胁，分析操作系统补丁和应用系统组件版本；提供相应的整改方案，并在您的许可下完成相关漏洞的修复和补丁组件的加固工作。 8小时内响应 单次服务10-20个系统后10个工作日内提交测试报告。 提供专业的《安全加固交付报告》。 安全监测：通过远程查找及处置主机系统内的恶意程

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// 将远端视频统计消息显示到屏幕上 } 本地音频和远端音频统计信息 onAudioStatsNotify回调返回的参数中，有本地当前用户的音频信息，也有远端用户的音频信息。 音频信息包括：码率、丢包、延迟、抖动。 @Override public void onAudioSta

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通话质量监测 功能描述 加入频道后，SDK会每隔2秒自动触发通话质量相关的回调，上报当前通话的网络质量、本地和远端的音视频统计信息。 上报接口 通话质量上报 onNetworkQualityNotify回调上报当前通话中每个入会者的上下行网络质量。默认开启，每2s上报一次。 void

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评估应用 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在 文字识别 套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在 自然语言处理

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二

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