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云服务器每日限时秒杀

云服务器每日限时秒杀

每日9点开抢,仅限1单,抢完即止!

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活动规则
  • 2C2G3M
  • 4C16G10M
  • 1C2G1M
活动规则
  • 活动对象:

    (1)新用户专享:华为云官网已完成注册和实名认证,且从未购买过华为云资源的用户(客户等级是V0)才可购买

    (2)产品新客专享:华为云官网已完成注册和实名认证,且从未购买过相关华为云资源的用户(不限客户等级)才可购买;

    (具体用户范围以届时活动页面展示为准)

  • 活动时间:

    2024年3月1日-2024年3月31日(活动期间如有调整,以届时活动页面展示为准)

    每天9点限量开抢,售完即止

  • 购买说明:

    (1)新用户专享套餐同一用户限购一单,具体台数以活动页面为准;

    (2)同一用户规则:同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息,华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形:具备同一证件号(比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等)、域名持有者为同一主体(如同一个人、企业等主体)、同一手机号、同一设备、同一IP地址等;

    (3)套餐配置:

    ①云服务器每款默认配置1个公网IP,高IO或通用型SSD 40G系统盘(部分特价机型仅高IO 40G系统盘;L实例系统盘为高IO,规格大小以下单页显示为准);数据盘有高IO和通用型SSD可选(L实例数据盘为通用型SSD V2),西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽,其他数据中心配置全动态独享BGP带宽;(以上配置仅供参考,具体配置以下单页面为准)

    ②本页面促销的国内云服务器购买完成后,如需切换镜像版本,可在控制台内进行切换操作;

    ②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作;

    ③境外云服务器,重装系统不支持Linux与Windows互相切换

    ④新用户专区region(不含出海云服务器,最终结果以下单页面为准):

    华为云耀云服务器L实例 :北京四、上海一、广州

    HECS云服务器 :乌兰察布一、贵阳一、北京四、广州、上海一

    不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内,且就近选择靠近您业务的区域,有助于降低业务运行产生异常的风险,减少网络时延,提高访问速度;

    (4)续费变更:促销价仅适用于购买活动页面套餐,续订变更套餐价格(含升配降配)以当期目录价为准,促销价在该场景下不适用,用户选择升配或降配包周期产品前,具体场景或解释说明,请您浏览阅读《变更资源费用说明

  • 为保证活动的公平公正,华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施,且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施:

    1)华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为(“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为);

    2)华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为;

  • 所有参加本活动的华为云注册用户,已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件,包括《可接受的使用政策》,《隐私政策声明

    新建网站的评估 更多内容
  • 评估

    评估 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

    来自:帮助中心

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  • 评估

    评估 模板总览过后,需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板分类情况和模板 文字识别 情况,保证能在多个模板情况下正确分类测试图片模板,并且能正确识别测试图片中识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并已框选识别,详情请见模板总览。

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  • 评估

    评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题: 模型工程

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  • 获取规则的评估状态

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 输入参数不合法。 403 认证失败或没有权限。

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法参数、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在华为HiLe

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  • 节能评估

    新增】创建新评估期。 图4 创建节能评估评估期设置 单击【评估期设置】,进入评估期设置界面,单击【修改】,选择日期修改当前日期工况日类型。 已发布评估期,进入评估期设置界面,不会出现【修改】按钮。 图5 评估期设置 节能率设置 单击【节能率设置】,进入节能率设置界面,可

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  • 评估应用

    评估应用 确定模板图片参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法参数、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在 自然语言处理

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业

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  • 集群评估

    统计数量最多那一种规格 架构 统计数量最多那一种规格 OS内核版本 统计数量最多那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置,大于1000节点规模集群,推荐使用ipvs,1000以内推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型Service

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  • 重新评估

    重新评估 前提条件 “项目状态”为“进行中 待确认目标数据库”。 被冻结账号,不能使用该功能。 Microsoft SQL Server为源库不支持该功能。 操作场景 将对当前评估任务进行重新评估,包括动态SQL评估、工作量评估、对象转换统计、不支持语法TOP、系统对象。 操作步骤

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  • 评估任务

    评估任务 创建任务 查看评估效果 父主题: 灰度管理

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  • 测试评估

    风险问题描述。 级别 区分三个级别:低、中、高 影响分析 风险问题相关影响分析。 规避措施和计划 规避该风险问题相关措施和计划。 单击“确定”。新增关键风险显示在风险列表中。 可选:(可选)在风险列表“操作”列单击“编辑”,在“编辑关键风险”页面可编辑风险问题相关信息,参数说明可参见表2。

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  • 迁移评估

    0万条。 对于数量过大表可以采用分批导出导入,通过mysqldump指定参数where条件来限定每批记录数。 导入DDM只支持导入SQL文本文件含有标准DML插入语句。 评估应用程序SQL语句在DDM中兼容性。 迁移前需要收集相关信息,帮助您更好完成迁移,详细信息如表2所示。

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  • 评估项目

    评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题: API

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意模型,需要反复调整算法参数、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在自然语言

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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