运营态势 在运营态势里，可以查看系统的整体运营情况。 查看新上架资产TOP5的统计。 查看热门订阅资产榜TOP10统计。 查看资产总览统计，包括已上架资产、待审批资产、已下架资产，用户单击还可以按照一级目录进行统计展示。 查看业务用户数的统计，包括注册用户总数、企业认证用户数、个人认证用户数。

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安全运营 SEC09 安全感知及分析 SEC10 安全事件响应 父主题： 安全性支柱

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运营中心 应用数据接入一次性任务运行失败 应用数据接入周期性任务运行失败 AK/SK填写错误 数据模型修改或者删除失败 新建模型失败 应用指标摸板库生成指标运行失败

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运营管理 Your browser does not support video tags. 运营管理由差旅公告、热门咨询、移动焦点图、移动特惠精选、PC广告配置五大子项构成，用于差旅业务对外的广告宣传、专题展示、常见热门问题等相关信息的管理。 差旅公告 用于发布差旅通知类公告内容。

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搜索运营 管理员可配置 企业搜索 热词，搜索框内默认展示，一键直搜热搜词相关内容，帮助精准查找企业信息。 管理员还可配置图文/应用卡片，方便推广企业自定义信息。 父主题： 智能

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查证&运营 查证追溯 日志查询 父主题： 连接器管理员指南

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运营看板 查看客户统计信息 查看消费统计信息 父主题： 云经销商伙伴

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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，让操作者不需要花费注意力、也不需要经验与专业知识，凭借直觉就可准确无误地完成操作，在许多场景下可以提升效率和使用体验，也防止损坏更换的成本，因此优良的产品中防呆设计极为基础而普遍。 变更防差错通常采用以下方案： 角色约束：通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束，避免越权配置导致错误。

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DevSecOps DevSecOps的核心理念是将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。 通过将安全性与DevOps的自动化流程相结合，DevSecOps可更快地检测和修复安全漏洞，并提高软件开发的效率和质量。

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所有的华为云的服务都需要有配置清单，非华为云的云服务可以不用配置清单。 复用报告-架构设计指导 进入“设计中心”页面，系统会自动加载您选择的复用方案的“集成架构”和“部署架构”。如确认本次认证的“集成架构”和“部署架构”与复用方案的完全一致，则点击右上角的“提交审核”按钮，待华为测试工程师审核即可。

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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