不必要的费用。默认开启自动停止功能，且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时后”、“自定义”。如果选择“自定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。

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上线前备份 迁移上线操作前，执行一次源生产环境的全备，以备在故障或者错误操作情况对系统进行恢复。采用HANA Studio或其他现用备份方法，对HANA DB进行一次数据全备。采用华为云平台CBR服务，对4台应用 服务器 进行整机全备。 父主题： 迁移上线阶段实施步骤

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已创建的课堂，在哪里找？ 进入Classroom的个人中心，选择“教学空间 > 教学课程”。 教师可以在左侧搜索栏内输入课程名称，搜索对应的课程。 教师可以在右侧下拉栏内选择“我创建的”、“我关注的”、“我归档的”三种状态找到对应的课程。

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0-3个工作日 非大陆居民使用的身份证明证件，不同的证件类型所需的材料不同，根据界面提示上传材料进行实名认证。 企业认证： 认证方式 认证时长 所需认证材料及方式 对公账户打款认证 0-3个工作日，最快30分钟 企业的银行对公账户，认证方式如下： 华为云将向该账户打款随机金额（0.01元~0

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删除桶的网站配置 功能介绍 删除指定桶的网站配置信息。 要正确执行此操作，需要确保执行者有DeleteBucketWebsite权限。默认情况下只有桶的所有者可以执行此操作，也可以通过设置桶策略或用户策略授权给其他用户。 请求消息样式 1 2 3 4 DELETE /?website

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PrefixWith的内容。 例如： 想把所有对docs（目录下的对象）的请求重定向到documents（目录下的对象），可以将Condition中的KeyPrefixEquals设置为docs，Redirect中的ReplaceKeyPrefixWith设置为documents。那么对于对象名称为"docs/a

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模型部署上线的状态。 部署上线将耗费较多时间，请您耐心等待。当“部署上线”页签版本管理区域的状态由“部署中”变更为“运行中”，部署完成。 在自动学习界面中，仅支持将训练后的模型部署为在线服务，如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”，请参见自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？。

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表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段文本的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源，如果不需再使用此在线服务，建议在版本管理区域，单击“停止”，即可停止在线服务的部署，避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务，可单击“启动”恢复。

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在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列表，选择可用的规格，置灰的规格表示当

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源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列

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不必要的费用。默认开启自动停止功能，且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后”、“2小时后”、“4小时后”、“6小时后”、“自定义”。如果选择“自定义”的模式，可在右侧输入框中输入1~24范围内的任意整数。 启动部署上线后，可以在“部署上线”界面查看模型部署上线的状态。

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部署上线 部署上线任务提交失败 部署上线失败 父主题： 自动学习

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部署上线 功能咨询 在线服务 边缘服务

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部署上线 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务？ 父主题： 自动学习

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配置WAC上线 配置WAC通过DHCP Option方式上线 配置WAC通过注册查询中心方式上线 配置WAC通过命令行方式上线 父主题： 配置WAC(Fit AP)上线

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配置AR上线 配置AR通过DHCP Option方式上线 配置AR通过注册查询中心方式上线 配置AR通过命令行方式上线 配置AR通过Web网管方式上线 父主题： 设备注册上线

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切换上线 请参考切换上线内容。 父主题： 第三方云迁移到华为云

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切换上线 请参考切换上线内容。 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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detection_classes 每个检测框的标签。 detection_boxes 每个检测框的四点坐标（y_min,x_min,y_max,x_max），如图4所示。 detection_scores 每个检测框的置信度。 图4 检测框的四点坐标示意图 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源，如

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源的参数配置操作。 在服务部署页面，选择部署上线使用的资源规格。 AI应用来源：默认为生成的AI应用。 选择AI应用及版本：自动匹配当前使用的AI应用版本，支持选择版本。 资源池：默认公共资源池。 分流：默认为100，输入值必须是0-100之间。 计算节点规格：请根据界面显示的列

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。 目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。 图3 预测结果 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predict_label 表示图片预测的标签。 scores 表示Top5标签的预测置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源，如果不需再使用此在线服务，建

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