为作业添加标签后，在AstroCanvas中可通过标签识别到是具体哪个作业的执行结果。如果不设置标签，默认识别到最新作业的执行结果。 图2 设置标签 单击“执行”，构建数据。 图3 构建数据 在左侧导航栏中，选择“作业管理 > SQL作业”，查看构建结果。 图4 查看构建结果 创建 DLI 数据集 参考登录Ast

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从OBS导入数据至HDFS 提交Spark SQL语句。 在 MRS 控制台选择“作业管理”，具体请参见运行Spark作业。 只有“mrs_20160907”集群处于“运行中”状态时才能提交Spark SQL语句。 输入创建表的Spark SQL语句。 输入Spark SQL语句时，总字符数应当小于或等于10000字符，否则会提交语句失败。

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同步，请参考禁用作业节点名称同步变化禁用该功能。 数据连接 是 选择数据连接。 数据库 是 填写数据库名称，该数据库已创建好，建议不要使用默认数据库。 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。

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authorizeProjectData 导出查询结果 data storeJobResult 保存SQL模板 sqlTemplate saveSQLTemplate 更新SQL模板 sqlTemplate updateSQLTemplate 删除SQL模板 sqlTemplate deleteSQLTemplate

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创建 CDM 迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在“作业管理”界面，选择“表/文件迁移”，单击“新建作业”。 在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图5 CDM数据迁移作业配置 作业名称：自定义数据

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查询SQL获取max值传递给CDM作业 场景描述 通过查询SQL语句，将获取到的最大时间的max值传递给CDM作业。在CDM作业的高级属性里面，通过where子句判断最大时间范围，获取所需要的迁移数据，从而完成数据迁移任务，最终完成增量迁移任务。 约束条件 已完成新建数据连接的操作。

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" } 响应示例 状态码： 200 新建多方安全计算作业成功，返回作业id { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建多方安全计算作业成功，返回作业id 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误

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%。 前提条件 已新建连接，详情请参见新建连接。 CDM集群与待迁移数据源可以正常通信。 操作步骤 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择集群后的“作业管理”。 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，进入作业配置界面。 图1 新建表/文件迁移的作业 选择源连接、目的连接：

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您可以在SQL窗口进行表1中的操作。 表1 功能介绍 功能 说明 执行SQL 用于执行SQL语句。 SQL操作主要针对数据库中的表与视图。 格式化 用于提高SQL语句易读性，只是转换SQL语句的显示形式，不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句进

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SQL查询 操作步骤 首页数据库列表操作栏，在表列表操作栏单击“SQL查询”，打开SQL窗口。 SQL操作主要针对数据库中的表与视图，您可在SQL窗口左侧导航栏，选择数据库、表或视图。 图1 SQL操作 执行SQL：用于执行SQL语句。 格式化：用于提高SQL语句易读性，只是转换

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创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在“作业管理”界面，选择“表/文件迁移”，单击“新建作业”。 在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图7 新建CDM作业作业配置 作业名称：自定义数据

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Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DLI SQL脚本，以通过DLI SQL语句来创建数据表。 图4 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从OBS原始数据表中计算出10大用户评价最差的产品，将结果存放到t

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SQL作业相关问题 使用咨询 作业开发 作业运维报错 运维指导

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时构造好的，或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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创建Flink SQL作业 本章节介绍如何新建Flink SQL作业。Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑，可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式：SQL编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink

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理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（推荐） 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： POST

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Flink SQL作业类型 Flink SQL概述 做源表 做结果表 做维表 父主题： dws-connector-flink

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另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（废弃） 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。 本章节介绍的API已过时，推荐使用提交SQL作业（推荐）介绍的API。

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SQL作业相关API 提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息

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执行动态SQL语句 在大多数情况下，应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下，SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中，但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本，以通过DWS SQL语句来创建数据表。 图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从movies_item和ratings_item表中计算出评分最

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