状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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后的“作业管理”。 选择“整库迁移 > 新建作业”，进入作业参数配置界面。 图1 创建整库迁移作业 配置源端作业参数，根据待迁移的数据库类型配置对应参数，如表1所示。 表1 源端作业参数 源端数据库类型 源端参数 参数说明 取值样例 DWS MySQL PostgreSQL SQL

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SQL作业相关 数据库相关 表相关 作业相关 父主题： Python SDK

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ID。 job_id 是 Long 作业ID。具体可以从新建SQL作业中获取。 请求消息 表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 作业名称。长度限制：0-57个字符。 desc 否 String 作业描述。长度限制：0-512个字符。 queue_name

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SQL作业相关 数据库相关 表相关 作业相关 父主题： Java SDK

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新增：将修改另存为新的模板。 SQL语句编辑区域 输入详细的SQL语句，实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《 数据湖探索 SQL语法参考》。 保存 保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化，将SQL语句格式化后，需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字

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SQL语句出错自动重试 GaussDB (DWS)支持在SQL语句执行出错时自动重试（下文简称CN Retry）。对于来自gsql客户端、JDBC、ODBC驱动的SQL语句，在SQL语句执行失败时，CN端能够自动识别语句执行过程中的报错，并重新下发任务进行自动重试。 该功能的限制和约束如下：

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--limit -l 否 代表当次请求获取的最大条数。此参数用于获取作业列表。 默认值：100。 --offset -o 否 代表从哪个位置开始。默认为0。此参数用于获取作业列表。 --jobName -j 否 作业名。此参数用于获取作业列表。 --labels -a 否 按标签筛选列表，标签间用

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job_name 是 String 查询多个作业用all,查询单个作业输入作业名 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 filter 否 String 当“job_name”为“all”时，此参数用于模糊过滤作业。 page_no 否 Integer 指定作业页号 page_size

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job_name 是 String 查询多个作业用all,查询单个作业输入作业名 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 filter 否 String 当“job_name”为“all”时，此参数用于模糊过滤作业。 page_no 否 Integer 指定作业页号 page_size

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创建 CDM 迁移作业。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在“作业管理”界面，选择“表/文件迁移”，单击“新建作业”。 在新建作业界面，配置当前作业配置信息，具体参数参考如下： 图5 CDM数据迁移作业配置 作业名称：自定义数据

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SQL编辑器 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《 数据湖 探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。

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单击“执行”，系统开始查询。 SQL语句执行成功/失败后，可在SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 后续指引 完成Spark SQL作业快速入门操作后，如果您想了解更多关于Spark SQL作业相关操作，建议您参考以下指引阅读。 分类 文档 说明 界面操作 SQL编辑器 提供执行Spark

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Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建数据开发主作业ForeachDemo_master。选择 DLI SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排图5所示的作业。 图5 编排作业 配置DLI SQL节点属性，此处配置为SQL语句，语句内容如下所示。DLI SQL节点负责读取

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Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建数据开发主作业ForeachDemo_master。选择DLI SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排图5所示的作业。 图5 编排作业 配置DLI SQL节点属性，此处配置为SQL语句，语句内容如下所示。DLI SQL节点负责读取

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单击待查看的作业ID。 单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 单击左侧导航栏的“Configuration”，在右上角搜索“hive.query.string”参数，即可查询出对应的HiveSQL。 父主题： 作业开发类

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为作业添加标签后，在AstroCanvas中可通过标签识别到是具体哪个作业的执行结果。如果不设置标签，默认识别到最新作业的执行结果。 图2 设置标签 单击“执行”，构建数据。 图3 构建数据 在左侧导航栏中，选择“作业管理 > SQL作业”，查看构建结果。 图4 查看构建结果 创建DLI数据集 参考如何登录A

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SQL作业管理 SQL作业包括在SQL作业编辑器窗口执行SQL语句，导入数据和导出数据等操作。 SQL作业管理主要包括如下功能： 查找作业：筛选符合对应条件的作业。 查看作业详情：显示作业的详细信息。 终止作业：终止“提交中”或“运行中”的作业。 导出SQL作业结果：导出作业结果

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为作业添加标签后，在AstroCanvas中可通过标签识别到是具体哪个作业的执行结果。如果不设置标签，默认识别到最新作业的执行结果。 图2 设置标签 单击“执行”，构建数据。 图3 构建数据 在左侧导航栏中，选择“作业管理 > SQL作业”，查看构建结果。 图4 查看构建结果 创建DLI数据集 参考登录Ast

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执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 响应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果

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从OBS导入数据至HDFS 提交Spark SQL语句。 在 MRS 控制台选择“作业管理”，具体请参见运行Spark作业。 只有“mrs_20160907”集群处于“运行中”状态时才能提交Spark SQL语句。 输入创建表的Spark SQL语句。 输入Spark SQL语句时，总字符数应当小于或等于10000字符，否则会提交语句失败。

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