云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql新建作业查询语句 更多内容
  • DLI Flink Job

    Job的参数配置,请参考以下内容: 属性参数: 当作业类型为“Flink SQL作业”、“Flink OpenSource SQL作业”或“Flink自定义作业”时,系统会根据在节点中配置的作业情况,进行创建和启动作业。 选择已存在的Flink作业:请参见表1。 Flink SQL作业:请参见表2。 Flink

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  • 开发批处理单任务SQL作业

    开发批处理单任务SQL作业 对已新建作业进行开发和配置。 开发单任务模式的批处理作业,请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、质量监控、数据表、调测并保存作业和下载或转储脚本执行结果章节。 前提条件 已创建作业,详情请参见新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能

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  • 创建SQL作业模板

    在管理控制台左侧,单击“作业模板”>“SQL模板”。 在“SQL模板”页面,勾选相应的模板,单击“操作”列的“执行”,将跳转至“SQL编辑器”页面,并在SQL作业编辑窗口中自动输入对应的SQL语句。 在SQL作业编辑窗口右上方,单击“执行”运行SQL语句,执行结束后,可以在SQL作业编辑窗口下方区域中查看执行结果。

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  • SQL作业相关问题

    SQL作业相关问题 使用咨询 作业开发 作业运维报错 运维指导

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  • SQL查询

    您可以在SQL窗口进行表1中的操作。 表1 功能介绍 功能 说明 执行SQL 用于执行SQL语句SQL操作主要针对数据库中的表与视图。 格式化 用于提高SQL语句易读性,只是转换SQL语句的显示形式,不会修改SQL的执行逻辑和语义。 格式化功能是对整个SQL 窗口内所有SQL语句

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  • 步骤3:数据开发处理

    Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本,以通过DWS SQL语句来创建数据表。 图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句,单击“运行”,从movies_item和ratings_item表中计算出评分最

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  • 获取SQL节点的输出结果值

    配置完成后保存作业。 测试运行主作业 单击主作业EL_test_master画布上方的“测试运行”按钮,测试作业运行情况。主作业运行后,会通过For Each节点循环调用运行子作业EL_test_slave。 单击左侧导航栏中的“实例监控”,进入实例监控中查看作业运行结果。 待作业运行完

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  • 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业

    Flink SQL作业 对已新建作业进行开发和配置。 开发单任务模式的实时处理Flink SQL作业,请您参考开发SQL脚本、配置作业参数、保存作业和模板章节。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业,否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业新建或导入作业后默认被当前用户锁定,详情参见编辑锁定功能。

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  • 执行动态SQL语句

    执行动态SQL语句 在大多数情况下,应用程序执行的SQL语句在编写应用程序时必须是已知的。但是在某些情况下,SQL语句是在运行时进行构造或由外部源提供的。这种情况下不能将SQL语句直接嵌入到C语言源代码中,但是动态SQL语句支持通过一个字符串变量调用所提供的SQL语句。 执行没有结果集的语句

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  • 获取SQL节点的输出结果值

    配置完成后保存作业。 测试运行主作业 单击主作业EL_test_master画布上方的“测试运行”按钮,测试作业运行情况。主作业运行后,会通过For Each节点循环调用运行子作业EL_test_slave。 单击左侧导航栏中的“实例监控”,进入实例监控中查看作业运行结果。 待作业运行完

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  • Flink SQL作业类型

    Flink SQL作业类型 Flink SQL概述 做源表 做结果表 做维表 父主题: dws-connector-flink

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  • 提交SQL作业(废弃)

    另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(废弃) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。 本章节介绍的API已过时,推荐使用提交SQL作业(推荐)介绍的API。

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  • 提交SQL作业(推荐)

    理。具体操作有: 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二(废弃) 导出查询结果 查询所有作业 取消作业(推荐) 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时,为同步操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: POST

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  • SQL作业相关API

    SQL作业相关API 提交SQL作业(推荐) 取消作业(推荐) 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息

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  • SQL查询

    SQL查询 操作步骤 首页数据库列表操作栏,在表列表操作栏单击“SQL查询”,打开SQL窗口。 SQL操作主要针对数据库中的表与视图,您可在SQL窗口左侧导航栏,选择数据库、表或视图。 图1 SQL操作 执行SQL:用于执行SQL语句。 格式化:用于提高SQL语句易读性,只是转换

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    “表方式”模式下存在,数据库模式名。 dbo 表名 “表方式”模式下存在,数据库表名。 test SQL语句SQL方式”模式下存在,配置要查询SQL语句,使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${CONDITIONS}”,否则无法正常工作。例如,“select

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  • 新建MySQL数据连接

    通。 新建MySQL数据连接 登录 DLV 管理控制台。 在“我的数据”页面,单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间,然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建MySQL数据连接

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    “表方式”模式下存在,数据库模式名。 dbo 表名 “表方式”模式下存在,数据库表名。 test SQL语句SQL方式”模式下存在,配置要查询SQL语句,使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${CONDITIONS}”,否则无法正常工作。例如,“select

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  • 新建一个对账作业实例

    单击“提交”,对账作业创建完成。 查看对账作业。 单击对应的对账作业操作列中的运行链接,运行对账作业后,自动跳转到运维管理页面。 单击结果&日志查看运行结果和运行日志,等待作业运行结束后,如下图所示。 结果分析 至此,完成了通过 DataArts Studio 数据质量模块中的对账作业功能实现

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  • 步骤7:空间成员创建作业

    作业列表中查找创建的作业,单击“开发”,进入作业开发页面编写SQL语句SQL语句开发完成后单击“保存”。 在作业开发页面“合作方数据”一栏可查看此空间合作方共享的数据。 数据第一级是合作方名称,第二级是数据名称。 SQL语句中用“合作方名.数据名”表示一张表。 SQL语句开发完成,

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    图10 dws联通测试 选择“作业管理>Flink作业”中创建作业。 图11 创建Flink作业 单击“编辑”, 在作业详情中编写SQL语句,详情请参考从Kafka读取数据写入到DWS。 图12 配置Flink作业 配置完Flink作业后,启动作业,完成Flink配置。 配置Astro大屏服务

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