创建提交作业所需的计算资源。 步骤3：创建数据库 DLI 元数据是SQL作业开发的基础。在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 步骤4：创建表 数据库创建完成后，需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据创建表。 步骤5：查询数据 使用标准SQL语句进行数据的查询和分析。 准备工作 已注册

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通过SQL语句查询AstroZero对象数据 AstroZero低代码平台支持使用SQL语句，查询数据。使用SQL查询数据，可以简洁直观的查看数据表。本节主要为您介绍如何使用控制台、脚本以及服务编排查询数据。查询数据一般是基于对象的查询，以查询Class对象（实际创建的对象名为C

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SQL查询和子查询 GaussDB 数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 -

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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北京时间偏移显示为+0800。只能查询当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。 支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息，参数值须满足offset

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RDS for SQL Server快速入门 步骤一：准备工作 步骤二：购买实例 步骤三：连接实例 示例：购买并连接RDS for SQL Server实例 RDS for SQL Server入门实践

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是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。GaussDB根据子查询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询SubQuery、子链接SubLink两种形式。 7..GaussDB算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子

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查询SQL限流任务 功能介绍 查询指定ID的SQL限流任务信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/sql-limit/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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TopSQL查询示例 本章节以查询TPC-DS样例数据的作业为例，演示如何查看实时TopSQL和历史TopSQL。 配置集群参数 查询TopSQL资源监控信息之前，需要先配置相关的GUC参数，以便能查询到作业的资源监控历史信息或归档信息。步骤如下： 登录GaussDB(DWS)管理控制台。

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SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章

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3 单击SQL窗口，可快速打开当前库的SQL窗口操作页面。 4 将对实例的库、表、字段等元数据信息定期采集，并保存到DAS的数据库中。 优势： 减少对用户库的查询次数，降低对用户库的性能影响； 针对含有大量表的实例，可提升模块搜索性能，并支持翻页查询 。 仅采集结构元数据，不包含用户表里的实际数据。

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快速创建GaussDB(DWS)集群并导入数据进行查询 操作场景 数据仓库服务GaussDB(DWS)是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 本文

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3 单击SQL窗口，可快速打开当前库的SQL窗口操作页面。 4 将对实例的库、表、字段等元数据信息定期采集，并保存到DAS的数据库中。 优势： 减少对用户库的查询次数，降低对用户库的性能影响； 针对含有大量表的实例，可提升模块搜索性能，并支持翻页查询 。 仅采集结构元数据，不包含用户表里的实际数据。

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大量数据文件，训练过程中读取数据效率低？ 当数据集存在较多数据文件（即海量小文件），数据存储在OBS中，训练过程需反复从OBS中读取文件，导致训练过程一直在等待文件读取，效率低。 解决方法 建议将海量小文件，在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑哪些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。 【强制】2000kw 以内数据禁止使用动态分区（动态分区会自动创建分区，而小表用户客户关注不到，会创建出大量不使用分区分桶）。

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查询用户历史sql 功能介绍 查询用户历史sql 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/history-sql 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash

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