TEMPLATE(unique_sql_id='1634655172'); CREATE BLOCK RULE query_block FILTER BY TEMPLATE(sql_hash='sql_c3d119fe636b9ef439b1f96c561c74ff'); 父主题： DDL语法

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的partition，实际上却只有2000个partition里有数据，不同key对应的数据也被分到相同的partition里。 回答 这是正常现象。 数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样

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GAUSS-02643: "unsupported partition strategy" SQLSTATE: XX000 错误原因：不支持指定的分区方式。 解决办法：建议检查当指定的分区方式是否在支持列表里。关于支持的分区方式请参考《SQL语法参考》的“CREATE TABLE”章节。 GAUSS-02645:

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s_like05，它们都会包含同一个表order_partition的定义，但orders_like04不会包含分区键信息，而orders_like05会包含分区键的信息 CREATE TABLE order_partition(id int,name string,tel string)

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PREPARED COPY CREATE AUDIT POLICY CREATE BARRIER CREATE CONVERSION CREATE DATABASE CREATE DIRECTORY CREATE FUNCTION CREATE GROUP CREATE INCREMENTAL

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 创建分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE 定义索引

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NAME）、分区VACUUM/ANALYZE、分类分区索引等。相关命令使用方法请参见分区表DQL/DML、分区索引、分区表运维管理、以及《开发指南》中各个语法命令对应的章节。 分区级操作命令一般通过指定分区名或者分区值的方式进行，比如语法命令可能是如下情形： sql_action

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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示。 相关概念 SparkSQL的语句在SparkSQL中进行处理，权限要求如表1所示。 表1 使用SparkSQL表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 CREATE TABLE “创建”，RWX+ownership（for create external table

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语法中，schema_element指示的CREATE TABLE、CREATE VIEW、CREATE INDEX、CREATE PARTITION或GRANT子句中的包含的模式名与schema_name不匹配"。 解决办法："在CREATE SCHEMA schema_name schema_element

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engine_name() [PARTITION BY expr_list] [ORDER BY expr_list] ClickHouse在创建表时建议携带PARTITION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区进行数据迁移，在创建表时如果不携带PARTITION BY创

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engine_name() [PARTITION BY expr_list] [ORDER BY expr_list] ClickHouse在创建表时建议携带PARTITION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区作数据迁移，在创建表时如果不携带PARTITION BY创

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read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名 与connector.read.partition.lower-bound、connector.read.partition.upper-bound、 connector.read.partition.num必须同时存在或者同时不存在

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SYNONYM CREATE TABLE CREATE TABLE AS CREATE TABLE PARTITION CREATE TABLESPACE CREATE TABLE SUBPARTITION CREATE TRIGGER CREATE TYPE CREATE USER CREATE

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数，会走hashbucket剪枝。 被指定为二级分区的列不能被删除或者修改。 只能在建表时指定二级分区列，建表后不支持修改。 不建议指定分布列作为二级分区列。 指定二级分区列后，该表将会在DN上按照二级分区列进行逻辑上的HASH分区存储，从而有效提升该列等值查询的性能。 secondary_part_num

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CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建CarbonData Table。 命令格式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type

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(1 row) 创建分区表 --创建schema CREATE SCHEMA hive.web WITH (location = 'hdfs://hacluster/user'); --创建分区表 CREATE TABLE hive.web.page_views

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CREATE VIEW 语法 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW view_name [(column_name [COMMENT 'column_comment'][, ...])] [COMMENT 'view_comment'] [TBLPROPERTIES

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