PARTITION BY 在MySQL中，PARTITION BY用于创建分区表。 GaussDB (DWS)目前仅对MySQL中的RANGE，LIST分区进行支持。 对于PARTITION BY的HASH分区，DSC暂不支持该特性的完整迁移，将其移除。对于表的当前功能暂时没有影响，性能方面可能存在些许差异。

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partition_col_name 格式 无。 说明 分区列名，即分区字段名称，仅支持字符串类型。 父主题： 标示符

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PARTITION 工具不支持迁移分区/子分区，在迁移后脚本中注释掉以下分区/子分区的关键字： 范围分区/子分区 列表分区/子分区 哈希分区/子分区 场景1：假设参数tdMigrateCASE_N和tdMigrateRANGE_N分别设置为comment和range。 以下示例为

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partition_specs 格式 partition_specs : (partition_col_name = partition_col_value, partition_col_name = partition_col_value, ...); 说明 表的分区列表，以k

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partition_col_value 格式 无。 说明 分区列值，即分区字段的值。 父主题： 标示符

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Drop Partition 本章节仅适用于 MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 删除单分区或者多分区。 命令格式 alter table $tableName drop partition (分区字段='匹配条件') 示例 // 删除单分区 alter table $tableName

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。GaussDB支持三种分区策略 ：范围分区、哈希分区、列表分区。范围分区基于二分binary-search实现，复杂度为O(logN)；哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现，复杂度为O(1)。

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PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表(partitioned table)、分区(table partition)、分区上toast表和分区索引(index partition)四类对象的信息。分区表索引(partitioned inde

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分区表分区策略，现在仅支持： 'r'：范围分区。 'v'：数值分区。 'i'：间隔分区。 'l'：list分区。 'h'：hash分区。 'n'：无效分区。 relfilenode oid table partition、index partition、分区上toast表的物理存储位置。 reltablespace

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PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）、分区上toast表和分区索引（index partition）四类对象的信息。分区表索引（partitioned inde

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PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）和分区索引（index partition）四类对象的信息。分区表索引（partitioned index）的信息不在PG_

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Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。GaussDB支持三种分区策略 ：范围分区、哈希分区、列表分区。范围分区基于二分binary-search实现，复杂度为O(logN)；哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现，复杂度为O(1)。

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PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表（partitioned table）、分区（table partition）、分区上toast表和分区索引（index partition）四类对象的信息。分区表索引（partitioned inde

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PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表(partitioned table)、分区(table partition)、分区上toast表和分区索引(index partition)四类对象的信息。分区表索引(partitioned inde

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Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。GaussDB支持三种分区策略 ：范围分区、哈希分区、列表分区。范围分区基于二分binary-search实现，复杂度为O(logN)；哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现，复杂度为O(1)。

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Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。GaussDB支持三种分区策略 ：范围分区、哈希分区、列表分区。范围分区基于二分binary-search实现，复杂度为O(logN)；哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现，复杂度为O(1)。

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partstrategy "char" 分区表分区策略，现在仅支持： 'r'：范围分区。 'l'：list分区。 'h'：hash分区。 'n'：无分区策略，该对象不是表分区。 relfilenode oid table partition、index partition、分区上toast表的物理存储位置。

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分区表分区策略，现在仅支持： 'r'：范围分区。 'i'：间隔分区。 'l'：list分区。 'a'：自动扩展的list分区。 'h'：hash分区。 'n'：无分区策略，该对象不是表分区。 relfilenode oid table partition、index partition、分区上toast表的物理存储位置。

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。 添加分区的表空间不能是PG_GLOBAL。 添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。

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范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。目前范围分区仅支持范围分区策略。 范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。

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