配置YARN模式下Spark内部需要上传到HDFS的文件。 /Spark_path/spark/conf/s3p.file,/Spark_path/spark/conf/locals3.jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 spark.sql.bigdata

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因此通过预写日志和可靠的Receiver，Spark Streaming就可以保证没有输入数据会由于Driver的失败而丢失。 SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet

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retainedApplications”决定），当内存中的Spark应用个数超过这个数值时，HistoryServer会回收最先缓存的Spark应用，同时会清理掉相应的“temp_shuffle”文件。 当用户正在查看即将被回收的Spark应用时，可能会出现找不到“temp_shuffle”文件的错误，从而导致当前页面无法访问。

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回收站 Octopus平台支持用户删除数据包，执行删除操作的数据包将暂存回收站，等待用户可根据项目情况及时恢复或永久删除。具体操作参考如下： 在“数据包”页签，单击指定数据包操作栏内的“删除”。 确认后单击“确认删除”，删除后的数据包将放入回收站。 图1 删除数据包 查看数据包状态。

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回收站 设置回收站策略 重建实例 父主题： 实例生命周期管理

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才会进入回收站。 回收站策略机制默认开启，且不可关闭。 实例下发删除操作后，会执行一次全量备份，全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 设置回收站策略 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。

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才会进入回收站。 回收站策略机制默认开启，且不可关闭。 实例下发删除操作后，会执行一次全量备份，全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 设置回收站策略 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。

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retainedApplications”决定），当内存中的Spark应用个数超过这个数值时，HistoryServer会回收最先缓存的Spark应用，同时会清理掉相应的“temp_shuffle”文件。 当用户正在查看即将被回收的Spark应用时，可能会出现找不到“temp_shuffle”文件的错误，从而导致当前页面无法访问。

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如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。 使用spark-beeline运行SQL语句，执行4。 执行SQL语句时，需要添加参数“--driver-memory”，设置内存大小，例如： /spark-sql --master=local[4]

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配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Dr

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配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driv

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blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会创建一个spark-开头的本地临时目录，用

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blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会创建一个spark-开头的本地临时目录，用

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tor个数 x Executor CPU核数）} x1 driver所占CUs数=max [（ driver内存÷4）， driver CPU核数] x1 Spark作业未开启高级配置时默认按A类型资源规格配置。 Spark作业中显示计算资源规格的单位为CPU单位，1CU包含1C

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方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark.yarn.cluster.driver.extraLibraryPath和spark.executor

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方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default.conf文件，清空（直接赋值为空） 配置项spark.driver.extraLibraryPath、spark.yarn.cluster.driver.extraLibraryPath和spark.executor

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查询日志的数量。 type 否 String 当“type”为“driver”时，输出Spark Driver日志。 index 否 Integer 当提交的作业进行重试时，会有多个driver日志。“index”用于指定driver日志的索引号，默认为“0”。需要与“type”参数一起使

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</dependency> import相关依赖包 1 import org.apache.spark.sql.SparkSession; 创建会话 1 SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("datasource-rds")

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blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会创建一个spark-开头的本地临时目录，用

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nt样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/ MRS / FusionInsight -Spark-2.2.1/spark/jars

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团队被删除后，还可以在回收站进行恢复。 单击左侧导航“回收站”，进入回收站页面。 在回收站列表中，单击目标对象所在行的，根据提示信息完成恢复操作。 彻底删除操作 如果回收站中对象不再需要，则可以进行彻底删除。 单击左侧导航“回收站”，进入回收站页面。 在回收站列表中，单击目标对象

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