分解来看，Spark分成控制端(Driver)和执行端（Executor）。控制端负责任务调度，执行端负责任务执行。 读取文件的过程如图1所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示： Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根

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5版本，无需执行安装操作。 如果未查到PV driver版本信息，或者PV driver的版本低于或等于2.5版本，执行安装PV driver或安装PV driver升级包。 前提条件 云服务器 已安装操作系统，并且已经绑定弹性公网IP。 云 服务器 的系统磁盘的剩余空间必须大于32MB。

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties

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Driver端的“spark-defaults.conf”文件中配置以下参数。 在spark-sql模式下配置：登录Spark客户端节点，在“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中配置表5相关参数。 表5 spark-sql模式下的配置参数

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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证所需信息，导致ApplicationMaster启动失败。 解决办法 在客户端提交任务时，在命令行中配置自定义的spark.driver.extraJavaOptions参数这样任务运行时就不会自动加载客户端路径下“spark-defaults.conf”中的spark.driver

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CDS测试套时出现Driver内存不足的现象。 规避措施： 根据业务需要，配置合适的需要保留的Job和Stage的UI数据个数，即配置“spark.ui.retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。

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apache.spark.SparkException: Failed to connect to driver!) | org.apache.spark.Logging$class.logInfo(Logging.scala:59) Spark-client模式任务Driver运行在客

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队列最小CUs小于16CUs时，该配置项不生效。 最大预拉起spark driver实例数 队列预先启动的最大spark driver数量。当运行作业的spark driver任务数超过“单spark driver实例最大并发数”的值时，作业将会分配到预先启动的spark driver上面。 当队列为16CUs时范围：0-1

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要查看的Spark作业，单击“操作”列中的“SparkUI”。 在SparkUI页面可查看Spark作业实时运行资源。 图2 SparkUI 在SparkUI页面还可以查看Spark作业原始资源配置（只对新集群开放）。 在SparkUI页面，单击“Environment”，可以查

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配置Spark任务不获取HBase Token信息 配置场景 使用Spark提交任务时，Driver默认会去HBase 获取Token ，访问HBase则需要配置文件“jaas.conf”进行安全认证。此时如果用户未配置“jaas.conf”文件，会导致应用运行失败。 因此，根据应用是否涉及HBase进行以下处理：

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度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory

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度增大时，Driver内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为Driver设置一个合适的内存。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.driver.memory”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时，添加“--driver-memory

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提交Spark任务时Driver端提示运行内存超限 问题背景与现象 运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application

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datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)' 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/dws/*

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后，开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 Yarn Client模式 运行框架如图2所示。 图2 Spark on yarn-client运行框架 Spark on yarn-client实现流程：

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conf中添加spark.driver.bindAddress=本地IP spark-env.sh中修改SPARK_LOCAL_HOSTNAME=EIP（客户端节点弹性公网IP） 可能原因五：代码问题。 解决方法： Spark在启动任务时会在客户端创建sparkDriverEnv并绑定D

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Spark应用开发常见问题 Spark接口介绍 Spark应用调优 如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出

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applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext，而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程（类似spark-shell需要不断检测命令输入，Spark Streaming不断在从数据源读取数据），SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如

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java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT acceptsURL(String url) boolean Yes Yes connect(String

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