语音交互服务 SIS

.xx可以用于备案吗 .xx 域名 可以备案吗 工信部批复的域名注册商及批复的域名后缀，可以参考工信部域名查询网站https://domain.miit.gov.cn/进行查询。 图1 工业和信息化部域名行业管理信息公示 国外注册的域名可以备案吗 不可以。 如果想备案，您需要重新在工

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Application）是开放标准联盟OASIS管理的独立技术委员会之一，其发布的云应用拓扑及编排描述规范（简称TOSCA规范）目标是规范多厂商云应用生命周期管理流程。AOS应用拓扑模型如图1所示。 图1 应用拓扑模型 表1 应用拓扑模型节点及关系说明 元素 说明 Resource

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LiteOS目前已支持大部分CMSIS v2.0接口，接口声明在compat/cmsis/2.0/cmsis_os2.h，接口说明详见下表：

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调用MaaS部署的模型服务 在ModelArts Studio大模型即服务平台部署成功的模型服务支持在其他业务环境中调用。 约束限制 只有“状态”是“运行中”的模型服务才支持被调用。 步骤1：获取API Key 在调用MaaS部署的模型服务时，需要填写API Key用于接口的鉴权认证。

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Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型广场”进入模型广场。 选择模型，单击“立即使用”进入模型详情页。在模型详情页可以查看模型的详细介绍。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。

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memory 否 Array of memory objects 用于传递在本次请求时，大模型提前记住的部分。 表4 memory 参数 是否必选 参数类型 描述 role 是 String 角色，一般为user或assistant。 content 是 String 内容。 响应参数

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> 大模型”，查看支持的模型服务。例如调用Baichuan2-Turbo模型服务，model填写为Baichuan2-Turbo即可。 租户部署模型服务 登录AI原生应用引擎，在左侧导航栏选择“模型中心 > 我的模型服务 > 我部署的”，model填写为对应模型服务的模型服务调用ID。

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后，自动创建的OBS桶列表。 图1 对象存储服务 控制台 选择用于上传隐私通话录音文件的桶“call-center-speech-analytics-demo-input”，上传录音。 图2 上传隐私通话录音文件 选择用于存放结果的“call-center-speech-analy

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iDME设计服务：是iDME数据模型开发平台，提供应用管理和数据模型管理能力，支持应用创建、修改、开发和发布等功能，基于数据建模能力创建和设计数据模型，定义数据模型元数据。 iDME运行服务：包括数据建模引擎和数字主线引擎两种运行服务。 数据建模引擎：是用于应用部署和运行的计算、存储、

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在盘古大模型中，以N1系列模型为例，盘古1token≈0.75个英文单词，1token≈1.5汉字。不同模型的具体情况详见表1。 表1 token比 模型规格 token比（token/英文单词） token比（token/汉字） N1系列模型 0.75 1.5 N2系列模型（不包

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"issueId": "123435", "assists": [ { "assistantId": "85071;85070", "assistMark": "ssss" } ]

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热词反馈到语音模型，以提高 语音识别 的准确率。 单击热词后面的问号图标，在提示框中单击“查看教程”，可以查看配置视频。 如果开启热词配置，需要同时配置下述参数： SIS服务授权：SIS服务用于将用户口述音频转换为文本，需要开启授权。 详细操作如下所示： 开启“SIS服务授权”，弹出“SIS服务授权”对话框。

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配置LLMs(Python SDK) LLMs模块用于对大语言模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用盘古、GALLERY三方模型等模型API。 初始化：根据相应模型定义LLM类，如使用盘古LLM为： LLMs.of("pangu")。 from pangukitsappdev

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更新MaaS模型服务的模型权重 场景描述 在使用大型模型进行推理任务时，需定期对模型进行迭代和优化。为适应模型权重的更新和迭代，必须对已部署的服务执行相应的升级操作，以确保服务使用的是最新模型。 ModelArts Studio大模型即服务平台支持滚动升级模型权重，允许模型服务在运行时

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适用于SDC算法 场景介绍 算法购买和安装（离线） 算法购买和安装（在线） 父主题： 购买与安装

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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