分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

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  • 删除Kafka Topic

    删除Kafka Topic 本章节指导您删除Topic,请根据实际情况选择以下任意一种方式: 删除Kafka Topic(控制台) 删除Kafka Topic(Kafka客户端) 前提条件 已创建Kafka实例,并且已创建Topic。 只有运行中的实例才可以删除Topic。 约束与限制

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  • 配置Kafka/DMS Kafka源端参数

    配置Kafka/DMS Kafka源端参数 作业中源连接为Kafka连接或DMS Kafka连接时,源端作业参数如表1所示。 表1 Kafka作为源端时的作业参数 参数类型 参数 说明 取值样例 基本参数 Topics 支持单个或多个topic。 est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式:

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  • 创建Kafka Topic

    创建Kafka Topic Topic,即消息主题,用于存储消息,供生产者生产消息以及消费者订阅消息。创建Kafka实例成功后,如果没有开启“Kafka自动创建Topic”,需要手动创建Topic。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”,则该操作为可选。 “Kafka自动

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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  • Kafka数据消费概述

    Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控

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  • 诊断Kafka消息积压

    诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能,如果消息存在堆积,诊断

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 查看Kafka监控数据

    查看Kafka监控数据 云监控对Kafka实例的运行状态进行日常监控,可以通过控制台直观的查看Kafka实例各项监控指标。 前提条件 已创建Kafka实例,且实例中有可消费的消息。 查看Kafka监控数据 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 配置Kafka实例标签

    配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识,为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签,也可以在Kafka实例创建完成后,在“标签”页面添加标签,您最多可以给实例添加20个标签。另外,您还可以删除标签。

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  • 配置Kafka流控

    登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 >

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  • 查看Kafka Topic详情

    分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic列表页面。 单击Topic名称,进入Topic详情页面。 Topic详情页面显示Topic的基本信息、订阅关系、分区信息和生产者信息。

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  • 修改Kafka Topic配置

    开启:生产的每条消息都会立即写入磁盘,可靠性更高。 关闭:生产的消息存在内存中,不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型,取值如下: CreateTime:生产者创建消息的时间。 LogAppendTime:broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集

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  • 获取ServiceComb引擎专享版用户Token

    获取ServiceComb引擎专享版用户Token 功能介绍 仅用于开启了安全认证的ServiceComb引擎专享版。 在访问开启了安全认证的ServiceComb引擎专享版的接口前,需要先调用该接口获取用户Token,该Token是访问接口的唯一凭据。 发送访问请求时需要在请求头中带上该Token,格式为:

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  • 关闭Kafka Manager

    Manager,不会重启实例。 关闭Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击待关闭Kafka Manage

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点:

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  • 重启Kafka Manager

    2023年5月17日及以后创建的实例不提供重启Kafka Manager功能。 重启Kafka Manager 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 什么是分布式消息服务Kafka版

    什么是分布式消息服务KafkaKafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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