分析与诊断 缓存分析：对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 慢查询：慢查询是Redis用于记录命令执行时间过长请求的机制。您可以在D CS 控制台查看慢请求日志，帮助解决性能问题。

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重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议： 分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小，迁移过程中，内存被占满，会导致迁移失败。

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禁止使用del命令直接删除大Key 使用del命令直接删除大Key（主要是集合类型）会导致节点阻塞，影响后续请求。 强制 Redis 4.0后的版本可以通过UNLINK命令安全地删除大Key，该命令是异步非阻塞的。 对于Redis 4.0之前的版本： 如果是Hash类型的大Key，推荐使用hscan

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查询Redis禁用命令 功能介绍 查询Redis禁用命令。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis数据库实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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Integer 热key分析的次数。 records Array of RecordsResponse objects 热key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。

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理完成前，Redis不能响应其他请求，因此容易引发性能问题。而Redis删除大的集合键时，就属于一种比较耗时的请求。 原理 Redis 4.0提供的一种惰性删除或者说延迟释放机制，主要用于解决删除大key对Redis进程的阻塞，从而避免带来性能与可用性问题。 删除key时，Red

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分区名称，同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称，同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题： 接入准备工作

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KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list)

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t/set/stream类型key，会被判断为大key，单位为个。默认为1024。 - bigkeys-string-threshold 否 102400 1～2,147,483,647 value大于该值的string类型key，会被判断为大key，单位为byte。默认为102400。

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0 # 目标端redis版本。 target.type = standalone # 目标端类型。 target.db = 0 # 数据迁移到目标端GeminiDB Redis 的指定数据库上。默认是db0 big_key_threshold = 1 # 设置大key阈值 按需选配是否覆盖目标端数据。

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KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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获取Key值 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“服务商管理>服务商信息”。 在“服务商信息”页面单击小眼睛图标获取Key值。 父主题： 接口安全令牌

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热key诊断 当key的访问频次非常高时，该key已被认定为热key，GeminiDB Redis提供热key诊断分析功能。 使用须知 GeminiDB Redis Proxy集群版和Cluster集群版实例，热key诊断最多统计前30个热key；主备版实例，热key诊断最多统计前20个。

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KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 加锁部分，可参考最佳实践：使用DCS实现分布式锁 （视频直播）消息弹幕

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部分低版本的实例需要升级内核小版本以支持大Key所在DB, 请求大小, 请求参数个数, 回包大小, 回包元素个数这5种指标。 节点类型默认“All nodes”，可查看实例下所有节点的慢日志信息，您也可以选择查看某个节点的慢日志信息。 图3 设置查询节点 可选择查看全部语句类型或查看以下指定类型的慢查询语句： SET

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KEY-RANGE 语法 创建一个或多个KEY-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY (column_list)

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KEY-LIST 语法 创建一个或多个KEY-LIST分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)

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分区名称，同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称，同一个表中不可重复。 使用示例 HASH-KEY类型的使用示例 CREATE TABLE tbl_hash_key ( col1 INT, col2 INT, col3 varchar(20),

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