分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    redis 查询大key 更多内容
  • 分析诊断实例

    分析诊断实例 查找Redis实例Key和热Key 扫描并删除Redis实例的过期Key 诊断Redis实例 查看Redis实例的慢查询记录 查询Redis实例运行日志 查看Redis实例的命令审计日志

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  • KEY-KEY

    KEY-KEY 语法 创建一个或多个KEY-KEY分区表,其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr) [PARTITIONS

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  • 扫描并删除Redis实例的过期Key

    的键空间,触发Redis引擎中对Key过期的判断,从而释放已过期的Key。 只有Redis 4.0、Redis 5.0、和Redis 6.0基础版实例支持过期key扫描。 建议在业务低峰时段执行过期Key扫描,降低CPU被用满的可能。 不支持查询已释放的过期Key。 扫描并删除Redis实例的过期Key

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  • KEY

    KEY_BLOCK_SIZE KEY_BLOCK_SIZE的选择与存储引擎有关。对于MyISAM表,KEY_BLOCK_SIZE可选地指定用于索引键块的字节大小。对于InnoDB表,KEY_BLOCK_SIZE指定用于压缩的InnoDB表的页面大小(以KB为单位)。 GaussDB

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  • 大查询隔离

    查询隔离 背景信息 操作步骤 父主题: 集群增强特性

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  • 查询热key分析详情

    shard String 热key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer 热key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 freq Integer

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  • 如何分析Redis 3.0实例的热Key?

    场景,不太容易分析。 方法2:在客户端代码中,调用Redis的函数中,进行访问Key的记录,进而统计出热Key。 缺点:需要代码进行侵入式修改。 方法3:抓包分析。 优点:简单易行。 父主题: Key/热Key分析/过期Key扫描

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  • 创建DLI表关联DCS

    非必填。用于指定schema中的某个字段作为Rediskey的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调该参数。

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  • 创建DLI表关联DCS

    非必填。用于指定schema中的某个字段作为Rediskey的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调该参数。

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  • 查询热key自动分析配置

    查询key自动分析配置 功能介绍 查询key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/hotkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • Redis连接失败问题排查和解决

    能会导致部分Redis连接超时现象。 您可以查看监控指标“流控次数”,统计周期内被流控的次数,确认带宽是否已经达到上限。 然后,检查实例是否有Key和热Key,如果存在Key或者单个Key负载过大,容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。Key和热Key操作,请参考分析实例大Key和热Key。

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  • Redis连接失败问题排查和解决

    能会导致部分Redis连接超时现象。 您可以查看监控指标“流控次数”,统计周期内被流控的次数,确认带宽是否已经达到上限。 然后,检查实例是否有Key和热Key,如果存在Key或者单个Key负载过大,容易造成对于单个Key的操作占用带宽资源过高。Key和热Key操作,请参考分析实例大Key和热Key。

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  • DCS删除过期key

    ,扫描操作会遍历整个实例的键空间,触发Redis引擎中对Key过期的判断,从而释放已过期的Key,具体操作可参考过期Key扫描。 如何查询删除了哪些过期Key? 暂不支持查询删除的过期Key记录。 父主题: Key/热Key分析/过期Key扫描

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  • 命令兼容列表

    审计日志 支持一键查询与修改内核参数。是社区Redis CONFIG命令的能力加强版。 MONITOR 实时Key诊断 实时观测Key信息,不影响业务。 不支持 实时热Key诊断 实时观测热Key情况,不影响业务。 不支持 实时前缀Key分析 实时观测前缀Key分布,不影响业务。

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  • 排查Redis实例带宽使用率高的问题

    对于单个节点带宽使用率上涨,您可以通过缓存分析功能,发现实例中存在的Key,具体操作请参见key分析。对Key(通常大于10 KB)进行优化,例如将Key拆分、减少对Key的访问、删除不必要的Key等。 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高,可评估升级至更大内存的规格

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  • 开发运维规范

    命令重命名。 7 定期进行key在线诊断 Key访问是Redis使用中的常见问题。建议在控制台定期查看实例的Key诊断报告。具体操作请参考Key诊断。 9 割接结束后执行dbsize dbsize可以保证最终一致性,例如,在割接场景,无过期key,数据导入完成后的的数分钟

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  • 触发限流(流控)的原因和处理建议

    建议扩容实例。 D CS 控制台提供了Key和热Key的分析功能,请参考分析Redis实例Key和热Key减少key和热key。 如果用户执行了keys等消耗资源的命令,也可能会导致CPU和带宽使用率增加,从而出现流控。 通过控制台对Redis实例进行调整DCS实例带宽,可解决带宽超限的问题。

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  • scala样例代码

    读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数,默认为100。如果在插入过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调该参数。 timeout 连接redis的超时时间,单位ms,默认值2000(2秒超时)。

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  • 成长地图

    数、分析Redis实例Key和热Key查询实例慢日志。除此之外,你还可以实时查看监控指标及审计日志,以便及时了解DCS实例的状态。 日常操作 变更缓存实例规格 切换实例主备节点 清空实例数据 实例管理 修改实例配置参数 实例诊断 分析RedisKey和热Key 查询Redis实例慢日志

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  • 迁移故障处理

    重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议: 分析源Redis是否存在Key,如果源Redis存在key,建议将key打散成多个小key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小,迁移过程中,内存被占满,会导致迁移失败。

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  • 迁移故障处理

    重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议: 分析源Redis是否存在Key,如果源Redis存在key,建议将key打散成多个小key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小,迁移过程中,内存被占满,会导致迁移失败。

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