实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕，Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 初始化Client 初始化RasrClient详见表 RasrClient初始化参数。 表1 RasrClient初始化参数

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资产识别与管理 HSS会收集账号、进程、开放端口、自启动项、软件、Web框架、Web站点等16类主机和容器资产信息，并展示资产清点情况，帮助用户及时发现主机和容器中存在风险的资产。 表1 HSS的资产管理相关功能 功能 说明 详细介绍 资产概览 资产概览展示用户全量主机和容器资产

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被注销等异常状态。 已开通通用表格识别。 操作步骤 获取并安装OCR Python SDK。 以PyCharm为例，介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目，并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK（该SDK支持Python3及以上版本）。 #

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调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK

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翻拍识别示例 本章节对翻拍识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 翻拍识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用RunRecaptureDetectReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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翻拍识别示例 本章节对翻拍识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 翻拍识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化RunRecaptureDetectReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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资产识别与管理 资产识别 用户在数据资产包括用户上传的数据集以及用户提供的一些个人信息。 数据资产包括但不限于文本、图形、音频、视频、照片、图像、代码、算法、模型等。 资产管理 对于用户上传至Octopus的资产，Octopus会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产，Octop

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数据识别与准备 在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题： 迁移工作原理

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资产识别与管理 在使用 SMS 服务的过程中，主要涉及数据资产和配置资产。 数据资产：源端 服务器 磁盘上的持久化数据。迁移Agent不会对客户源端的数据资产做任何变更，仅将客户数据资产传输到目的端并做必要的配置，使目的端能正常启动。数据资产在源端和目的端点对点传输，不经过第三方转发，推

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排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,

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删除成功无输出显示。 录音文件识别 录音文件识别接口，用于识别长录音文件，录音文件放在OBS（ 对象存储服务 ）或公网可访问的服务器上。录音识别包括“提交录音文件识别任务”、“获取录音文件识别结果”、“录音文件识别极速版”三个执行动作。 接口功能及调用方法请参考录音文件识别。 提交录音文件识别任务 录音

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资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于 CDM 而言，标签作用于其集群上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个

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管理等。 资产管理 敏感数据识别 敏感数据自动识别分类，从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱

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定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此

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资产识别与管理 在函数的环境变量中，若有敏感信息例如账号和密码、Ak/Sk等，建议通过配置加密环境变量。不配置加密环境变量，则会在界面或API返回结果中明文展示。 在使用触发器、配置VPC访问、使用 自定义镜像 、挂载SFS等场景下，FunctionGraph需要与其他云服务协同工作

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variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入识别任务界面，如图1所示。 图1 识别任务列表 在待启动任务行的“操作”列单击“立即识别”，右上角弹框提示扫描任务开始扫描，即执行成功。 如果您需要停止正在执行的任务，请在目标任务“操作”列，单击“停止”。 后续处理 查看识别结果：敏感数据

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

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Python SDK响应结果为Json格式，详见表4。调用失败处理方法请参见错误码。 表4 响应结果 参数名称 是否必选 参数类型 描述 status 否 String 当前识别状态。具体状态如下所示： WAITING 等待识别。 FINISHED 识别已经完成。 ERROR 识别过程中发生错误。

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