MRS 3.x及后续版本集群：20 NodeManager Restart特性配置如下。 表2 NodeManager Restart参数配置 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.recovery.enabled 当Nodemanager重启时是否启用日志失败收集功能

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ALM-18004 NodeManager磁盘可用率低于阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测NodeManager各个节点的可用磁盘空间，并把磁盘可用率和阈值相比较。“NodeManager磁盘可用率”指标默认提供一个阈值范围。当检测到实际“NodeManager磁盘可用率”的值低于阈值范围时产生该告警。

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描述 yarn.nodemanager.aux-services NodeManager中一个长期运行的辅助服务，用于提升Shuffle计算性能。 yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class NodeManager中辅助服务对应的类。

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rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。

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设置为true，表示日志会被收集到HDFS目录中。默认目录为“{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{thisParam}”，该路径可通过界面上的“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix”参数进行配置。

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告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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添加资源池 操作场景 在集群中，管理员可从逻辑上对所有Yarn的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个Yarn资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。管理员通过 FusionInsight Manager添加一个自定义的资源池，并将未加入自定义资源池的主机

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ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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Superior调度模式下，单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败 问题 在Superior调度模式下，如果出现单个NodeManager故障，可能会导致Mapreduce任务失败。 回答 正常情况下 ，当一个application的单个task的att

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Master负责协调来自ResourceManager的资源，并通过NodeManager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个YARN集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视

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shuffle服务绑定特定IP时，需要在NodeManager实例所在节点的配置文件“mapred-site.xml”中（例如路径为：${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_xxx/x_xx_NodeManager/etc/mapred-site.xml）设置下面的参数。

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支持滚动重启 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的服务来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务断服。为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例

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设置为true，表示日志会被收集到HDFS目录中。默认目录为“{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{thisParam}”，该路径可通过界面上的“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix”参数进行配置。

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rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。

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ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct buffer Memory，例如在CPU核数为40时，将Direct buffer Memory配置为512M。即配置集群NodeManager的“GC_OPTS”参数，如： -XX

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告警。 重启备ResourceManager实例，服务业务不受影响。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题： 使用Yarn

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