配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。

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配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。

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分析，保证退服过程中数据迁移成功，避免数据丢失。 进行退服操作前，提前收集信息进行Clickhouse逻辑集群及实例节点状态判断。 入服ClickHouseServer实例 该操作需要关注入服时必须选择原有分片中的所有节点入服，否则会造成逻辑集群拓扑信息错乱。 进行入服操作前，对于待入服节点的分片归属信息需要确认。

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NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 因为R

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检查 函数工作流 参数设置 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 function-graph-settings-check 规则展示名 检查函数工作流参数设置 规则描述 函数工作流的运行时、超时时间、内存限制不在指定范围内，视为“不合规”。 标签 fgs 规则触发方式 配置变更

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GaussDB （Oracle兼容模式）下GUC参数设置 当使用Oracle兼容模式，可以设置GUC参数提高GaussDB的兼容性，迁移涉及的GUC参数和影响范围可参见表1。 GaussDB数据库 提供了许多运行参数，配置这些参数可以影响数据库系统的行为。在修改这些参数时请确保用户理

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如果需要在WebUI界面上查看之前产生的日志，建议将此参数设置为“true”。 true yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds NodeManager周期性日志收集的时间间隔。 设置为-1或0时，

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如果需要在WebUI界面上查看之前产生的日志，建议将此参数设置为“true”。 true yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds NodeManager周期性日志收集的时间间隔。 设置为-1或0时，

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NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 这是因

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客户端超时参数设置导致连接超时退出 场景描述 使用数据库时，经常遇到连接退出，导致后续语句执行失败的情况。 原因分析 在使用连接器或API连接数据库时，客户端会有一些默认的参数配置。其中有一些比较重要的参数如socketTimeout、connectTimeout等，会影响客户端

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Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 写作业未停止情况下，禁止手动执行run schedule命令生成compaction计划。 错误示例： run schedule on dsrTable 如果还有别的任务在写这张表，执行该操作会导致数据丢失。 执行run

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客户端超时参数设置导致连接超时退出 场景描述 使用数据库时，经常遇到连接退出，导致后续语句执行失败的情况。 原因分析 在使用连接器或API连接数据库时，客户端会有一些默认的参数配置。其中有一些比较重要的参数如socketTimeout、connectTimeout等，会影响客户端

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Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission.log Yarn入服日志。 yarn-cleanup.log Yarn服务卸载时候的清理日志。 yarn-refreshqueue.log Yarn刷新队列日志。

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Shell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下： 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行Shell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果。 父主题： 执行shell命令

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参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 运行任务的用户。 默认为空。 说明： 默认为空，实际以提交任务的用户来运行任务。 yarn.nodemanager.container-executor.class

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ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn NodeManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn NodeManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn NodeManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。

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区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“NodeManager内存使用率”。查看直接内存使用情况。 图1 定制NodeManager内存使用率 查看NodeManager使用的直接内存是否已达到NodeManager设定的最大直接内存的90%(默认阈值)。 是，执行4。

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Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission.log Yarn入服日志。 yarn-cleanup.log Yarn服务卸载时候的清理日志。 yarn-refreshqueue.log Yarn刷新队列日志。

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若任务所使用的CPU核数与内存资源差异较大时，CPU资源可参考实际的内存资源进行配置。例如大部分任务使用1核3G，如果“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”设置380G，那么该参数设置为128。 8 物理CPU使用百分比 建议预留适量的CPU给操作系统和其他进程（数据库、HBas

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参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.user 运行任务的用户。 默认为空。 说明： 默认为空，实际以提交任务的用户来运行任务。 yarn.nodemanager.container-executor.class

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造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1G，

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