发布：将AI应用发布至AI Gallery，详情请参见发布ModelArts模型。 删除：针对AI应用的某一版本进行删除。 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后，您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“AI应用”，进入“自定义应用”列表页面。

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ModelArts Standard资源监控 ModelArts Standard资源监控概述 在ModelArts控制台查看监控指标 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 使用Grafana查看AOM中的监控指标

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如何访问ModelArts Pro 云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台，包括 自然语言处理 、视觉AI、 文字识别 、 语音识别 等应用开发功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理

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在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理，华为HiLens服务价格详情请见计费说明。 表3 视觉套件涉及ModelArts收费功能 功能 与ModelArts关系 训练模型 训练模型使用ModelArts计算资源。 部署应用 部署应用使用ModelArts计算资源。 表4 视觉套件涉及OBS收费功能

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怎么购买ModelArts Pro？ 目前ModelArts Pro处于公测阶段，可免费使用ModelArts Pro，只需具备华为帐号、申请公测权限、配置访问授权，即可使用ModelArts Pro各个套件。 由于ModelArts Pro服务依赖OBS服务和ModelArts服务，所以在使用ModelArts

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以通过邮件中给出的地址访问ModelArts-Console标注地址。 表1 ModelArts标注地址 局点 ModelArts-Console访问地址 华北-北京四 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dataLabel

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配置ModelArts委托权限 给用户配置ModelArts委托授权，允许ModelArts服务在运行时访问OBS等依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击“权限管理”，进入“权限管理”页面，单击“添加授权”。 在弹出的“访问授权”窗口中， 授权对象类型：所有用户

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=container_memory_usage_bytes）) ≥0 兆字节（MB） 存储IO ma_container_disk_read_kilobytes 磁盘读取速率 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） ma_container_disk_write_kilobytes

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图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow

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管理ModelArts模型版本 为方便溯源和AI应用反复调优，在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能，您可以基于版本对AI应用进行管理。 前提条件 已在ModelArts中创建AI应用。 创建新版本 在“AI应用”页面，单击操作列的“创建新版本”进入“创建新版本”页面

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导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens

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数据集复制有两种方式，推荐使用OBS路径复制。 OBS路径（推荐） 直接使用moxing的copy_parallel接口，复制对应的OBS路径。 ModelArts数据管理中的数据集（即manifest文件格式） 使用moxing的copy_manifest接口将文件复制到本地并获取新的man

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华为公有云ModelArts服务的训练作业执行引擎。 用户可以在脚本中直接使用MoXing中提供的一套文件对象API，用来读写本地文件或OBS文件系统。 在python脚本最前面，添加如下代码后，几乎所有本地文件的操作接口都可以支持s3路径。 import moxing as mox

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如何提升训练效率，同时减少与OBS的交互？ 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时，训练数据通常存储在 对象存储服务 （OBS）中，且训练数据较大时（如200GB以上），每次都需要使用GPU资源池进行训练，且训练效率低。 希望提升训练效率，同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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2代表分布式计算，开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练，训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考如下文档：https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc 数据集参数配置

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torch.distributed.barrier() 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VS

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'any')] 将“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl”更改为“faiss_gpu-1.5.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl”，并安装，执行命令如下： import moxing as mox

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MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小？ 问题现象 使用MoXing无法访问文件夹。 使用MoXing的“get_size”读取文件夹大小，显示为0。 原因分析 使用MoXing访问文件夹，需添加参数：“recursive=True”，默认为False。 处理方法

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，表示使用分布式训练，开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练，训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考文档： https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc

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0.2.14 modelarts-mindspore-model-server 1.0.4 moxing-framework 2.0.1.rc0.ffd1c0c8 moxing-tensorflow

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batch_size=batch_size_per_device, auto_batch=False, max_number_of_steps=max_number_of_steps, log_every_n_steps=flags.log_every_n_steps

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