AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    moxing modelarts 更多内容
  • ModelArts集群

    四种方法。 Dockerfile示例: FROM python:3.11 USER root RUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user USER ma-user RUN pip install

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 初识ModelArts

    初识ModelArts 父主题: 图解ModelArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts网络

    ModelArts网络 ModelArts网络与VPC介绍 ModelArts网络是承载ModelArts资源池节点的网络连接,基于华为云的VPC进行封装,对用户仅提供网络名称以及CIDR网段的选择项,为了防止在打通VPC的时候有网段的冲突,因此提供了多个CIDR网段的选项,用户可以根据自己的实际情况进行选择。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts Train

    ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子,实现在 DataArts Studio 中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建,具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建,具体请参考创建工作流。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与ModelArts Pro的区别

    ModelArtsModelArts Pro的区别 ModelArts是一站式AI开发管理平台,提供领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、调参等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 读取文件报错,如何正确读取文件

    如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件,出现如下报错: NotFoundError (see above for traceback): Unsucessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 下载代码目录失败

    下载代码目录失败 问题现象 训练作业运行时下载失败,出现如下报错,请参见图1: ERROR:modelarts-downloader.py: Get object key failed: 'Contents' 图1 获取内容失败 原因分析 在创建训练作业时指定的代码目录不存在导致训练失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云上迁移适配故障

    model stream execute failed]” 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version” 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理可以处理哪些数据源中的数据?

    数据处理可以处理哪些数据源中的数据? 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据,可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力,实现读写OBS中的数据。 父主题: 数据处理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从JupyterLab下载文件至本地

    从JupyterLab下载文件至本地 在JupyterLab中开发的文件,可以下载至本地。 不大于100MB的文件,可以直接从JupyterLab中下载到本地,具体操作请参见从JupyterLab中下载不大于100MB的文件至本地。 大于100MB的文件,需要先从JupyterLab上

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练过程读取数据

    训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: 训练作业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64镜像介绍 AI引擎框架 URL 包含的依赖项 Mindspore-Ascend 1.7.0 swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/notebook2.0-mul-kernel-arm-ascend-cp37:5

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练中除了数据和算法外,开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间,参数的选择极大依赖于开发者的经验,参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果,或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求,提升开发者模型训练的开发效率及训练性能,Mo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布推理服务

    1代表单节点计算 2代表分布式计算,开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练,训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考如下文档:https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何导入大文件到Notebook中?

    针对大文件,建议使用OBS服务上传文件。使用OBS客户端,将本地文件上传至OBS桶中,然后使用ModelArts SDK从OBS下载文件至Notebook本地。 使用OBS客户端上传文件的操作指导:上传文件。 使用ModelArts SDK或Moxing接口从OBS下载文件请参见如何在Notebook中上传下载OBS文件?。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook基础镜像ARM MindSpore

    0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3 表1 mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3镜像介绍 AI引擎框架 URL 包含的依赖项 Mindspore-Ascend 1.10.0 {region_id}.myhuaweicloud

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统一镜像介绍

    /home/ma-user/etc/ssh_host_rsa_key* #收缩公私钥文件权限 sed -i "s/ma-user/#ma-user/g" /etc/sudoers #不允许ma-user用户免密执行所有命令 } delete_sniff_compiler hardening_ssh_config

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OBS拷贝过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”

    在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: OBS操作相关故障

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts资源简介

    免费体验 自动学习 免费体验AI全流程开发 在使用ModelArts进行开发时,在模型训练和模型部署上线阶段,会用到计算资源,具体可参见按需付费使用。 ModelArts提供了更具优惠的套餐包,您可以根据需要,选购不同规格的套餐包,具体可参见购买套餐包。 父主题: 开通ModelArts资源

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts使用简介

    ModelArts使用简介 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。 ModelArtsAI Gallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产,供初学者快速上手使用;M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何访问ModelArts

    如何访问ModelArts ModelArts基于不同的产品形态提供了多种访问方式。 管理控制台方式 ModelArts Standard提供了简洁易用的管理控制台,包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、AI应用管理、部署上线、AI Gallery等功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了