MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow，如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune？ 训练作业使用MoXing拷贝数据较慢，重复打印日志

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ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别？ ModelArts SDK ModelArts服务提供的SDK，可调用ModelArts功能。您可以下载SDK至本地调用接口，也可以在ModelArts Notebook中直接调用。 ModelArts SDK提供

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资源池。ModelArts默认提供公共资源池，按需计费。专属资源池需单独创建，专属使用，不与其他用户共享。 AI Gallery 预置常用模型和算法，您可以直接获取使用。您也可以将自己开发的模型、算法或数据集分享至市场，共享给个人或者公开共享。 MoXing MoXing是Mod

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入“JupyterLab Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下，以TensorFlow为例，您可以单击TensorFlow，创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后，系统默认进入“JupyterLab”编码页面。

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方法一：在Notebook中通过Moxing上传下载OBS文件 MoXing是ModelArts自研的分布式训练加速框架，构建于开源的深度学习引擎TensorFlow、PyTorch等之上，使用MoXing API可让模型代码的编写更加简单、高效。 MoXing提供了一套文件对象API，可以用来读写OBS文件。

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自定义镜像 如何安装Moxing？ 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境，所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功能前执行如下代码，进行Moxing的安装。

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MoXing Framework简介 MoXing Framework模块为MoXing提供基础公共组件，例如访问华为云的OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。目前，提供的MoXing

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运行第一条Workflow 开发一条Workflow 开发工具 在 AI 开发过程中搭建开发环境、选择AI框架、选择算法、调试代码、安装相应软件或者硬件加速驱动库都不是容易的事情，使得学习 AI 开发上手慢门槛高。为了解决这些问题，ModelArts开发工具Notebook简化了整个开发过程，以降低开发门槛。

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报错：keyError: 'request-id' ModelArts使用MoXing复制报错：No files to copy socket.gaierror: [Errno -2] Name or service not known ERROR:root:Failed to call:

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云容器引擎-成长地图 | 华为云 推荐系统 推荐系统（Recommender System），基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说E CS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转RES

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数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 买家（订阅模型、算法或技能）

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Moxing安装文件如何获取？ Moxing安装文件不支持下载和用户自主安装。在ModelArts的Notebook和训练作业镜像中预置了Moxing安装包，用户可以直接引用。 父主题： 功能咨询

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TABLE_FILE进行分布式训练？ 如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本？ Moxing安装文件如何获取？ 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？

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是否支持本地安装MoXing？ 不支持，目前MoXing只支持在ModelArts里面使用。 父主题： 规格限制

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上传本地超大文件（5GB以上）至JupyterLab 不支持在Notebook的JupyterLab中直接上传大小超过5GB的文件。 图1 不支持直接上传大小超过5GB的文件 5GB以上的文件需要先从本地上传到OBS中，再在Notebook中调用ModelArts的Moxing接口或者SDK接口读写OBS中的文件。

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训练作业使用MoXing拷贝数据较慢，重复打印日志 问题现象 ModelArts训练作业使用MoXing拷贝数据较慢。 重复打印日志“INFO:root:Listing OBS”。 图1 重复打印日志 原因分析 拷贝数据慢的可能原因如下： 直接从OBS上读数据会造成读数据变成训练的瓶颈，导致迭代缓慢。

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四种方法。 Dockerfile示例： FROM python:3.11 USER root RUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user USER ma-user RUN pip install

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API/SDK ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别？ ModelArts的API或SDK支持模型下载到本地吗？ ModelArts的SDK支持哪些安装环境？ ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件，算内网还是公网？ 调用API提交训练作业后，能否绘制作业的资源占用率曲线？

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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障

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下图以PyCharm环境中开启Terminal为例，VS Code中操作类似。 图2 PyCharm环境开启Terminal 在本地IDE的Terminal中使用Moxing下载OBS文件到开发环境的操作示例如下： #手动source进入开发环境 cat /home/ma-user/README #然后选择要source的环境

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引入MoXing Framework模块 使用MoXing Framework前，您需要在代码的开头先引入MoXing Framework模块。 引入MoXing Framework 执行如下代码，引入MoXing模块。 1 import moxing as mox 当引入Mo

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