AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts moxing 更多内容
  • 如何访问ModelArts Pro

    如何访问ModelArts Pro 云服务平台提供了提供了管理控制台的管理方式。 ModelArts Pro提供了简洁易用的管理控制台,包括 自然语言处理 、视觉AI 文字识别 语音识别 等应用开发功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用ModelArts Pro管理

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  • ModelArts Pro如何收费?

    在华为HiLens平台上进行模型管理和技能管理,华为HiLens服务价格详情请见计费说明。 表3 视觉套件涉及ModelArts收费功能 功能 与ModelArts关系 训练模型 训练模型使用ModelArts计算资源。 部署应用 部署应用使用ModelArts计算资源。 表4 视觉套件涉及OBS收费功能

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  • 怎么购买ModelArts Pro?

    怎么购买ModelArts Pro? 目前ModelArts Pro处于公测阶段,可免费使用ModelArts Pro,只需具备华为帐号、申请公测权限、配置访问授权,即可使用ModelArts Pro各个套件。 由于ModelArts Pro服务依赖OBS服务和ModelArts服务,所以在使用ModelArts

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  • 登录ModelArts-Console

    以通过邮件中给出的地址访问ModelArts-Console标注地址。 表1 ModelArts标注地址 局点 ModelArts-Console访问地址 华北-北京四 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dataLabel

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  • 基础指标:Modelarts指标

    =container_memory_usage_bytes)) ≥0 兆字节(MB) 存储IO ma_container_disk_read_kilobytes 磁盘读取速率 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒(kB/s) ma_container_disk_write_kilobytes

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  • 图解ModelArts

    图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow

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  • 配置ModelArts委托权限

    配置ModelArts委托权限 给用户配置ModelArts委托授权,允许ModelArts服务在运行时访问OBS等依赖服务。 使用华为云账号登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置”,进入“全局配置”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“访问授权”窗口中, 授权对象类型:所有用户

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  • 云监控平台ModelArts监控

    云监控平台ModelArts监控 ModelArts支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标

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  • 如何使用ModelArts Pro

    如何使用ModelArts Pro 使用流程 注册华为帐号并开通华为云 申请行业套件 配置访问授权

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  • 使用ModelArts SDK

    使用ModelArts SDK 在Notebook中,通过使用ModelArts SDK,可以完成OBS管理、训练作业管理、模型管理以及在线服务管理。 ModelArts SDK使用请参见《ModelArts SDK参考》。 在Notebook中,已承载了登录用户的鉴权信息(AK/SK)和区域信息,因此SDK

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  • 导入/转换ModelArts开发模型

    导入/转换ModelArts开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时,需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens

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  • 在ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787

    ModelArts镜像管理注册镜像报错ModelArts.6787 问题现象 在“镜像管理”界面注册镜像时报错“ModelArts.6787:镜像***无法使用,在SWR路径下***无法找到指定镜像,请在SWR控制台检查镜像及访问权限配置,或使用其他镜像并重试”。 原因分析 报错主要有如下原因:

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    2.1.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.3.4 ma-cau 1.1.6 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.2 matplotlib 3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework

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  • 上传场景和入口介绍

    5GB以上的文件上传通过调用ModelArts SDK或者Moxing完成。 对于Notebook当前目录下已经有同文件名称的文件,可以覆盖继续上传,也可以取消。 支持10个文件同时上传,其余文件显示“等待上传”。不支持上传文件夹,可以将文件夹压缩成压缩包上传至Notebook后, 在Terminal中解压压缩包。

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  • 什么是ModelArts Pro

    能力,赋能不同行业的AI 应用开发者,让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术,保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。 ModelArts Pro致力于解决通用A

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • ModelArts CLI命令参考

    ModelArts CLI命令参考 ModelArts CLI命令功能介绍 (可选)本地安装ma-cli ma-cli auto-completion自动补全命令 ma-cli configure鉴权命令 使用ma-cli image构建镜像 使用ma-cli ma-job命令提交ModelArts训练作业

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  • ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法

    ModelArts.4603、ModelArts.4704报错处理方法 如果在调用API时返回错误信息与错误码: "error_code":"ModelArts.4603","error_msg":"Obtaining the file from the URL failed.

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  • MindSpore样例

    ,表示使用分布式训练,开发者需要编写相应的调用代码。可使用内置的MoXing分布式训练加速框架进行训练,训练算法需要符合MoXing程序结构。可参考文档: https://github.com/huaweicloud/ModelArts-Lab/tree/master/docs/moxing_api_doc

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  • 日志提示“RuntimeError: connect() timed out”

    torch.distributed.barrier() 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VS

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  • MoXing如何访问文件夹并使用get

    MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小? 问题现象 使用MoXing无法访问文件夹。 使用MoXing的“get_size”读取文件夹大小,显示为0。 原因分析 使用MoXing访问文件夹,需添加参数:“recursive=True”,默认为False。 处理方法

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