本地调用 本章节以人脸检测为例，介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。

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本地WiFi 线下已配置好WiFi热点，则可在管理后台“本地WiFi”处新增一个同样名称的热点并关联部门，该部门同事可通过移动端 WeLink 的“一键连”We码，免密连接到企业WiFi。 添加本地WiFi 在“设置”的下拉菜单中选中“WiFi管理”，单击“WiFi设置”。 单击“立即配置”，进行本地WiFi配置。

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本地调用 本章节以通用 表格识别 为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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本地集群 本地集群概述 安装本地集群的业务规划 注册本地集群 安装本地集群 管理本地集群 父主题： U CS 集群

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本地调用 图像识别软件开发工具包（Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开

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本地变量。 声明本地变量 本地变量通过“locals”关键字进行声明： locals { service_name = "forum" owner = "Community" } 本地变量的表达式不仅限于字符和数值常量，还可以使用输入变量、资源属性和其他本地变量的引用和表达式结果：

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本地调用 内容审核 软件开发工具包（Moderation SDK）是对内容审核提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用内容审核业务能力的目的。 本章节以 文本内容审核 为例，介绍如何使用Moderation Python

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本地集群 创建终端节点以私网接入本地集群 使用工作负载Identity安全访问云服务

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本地调用 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用IVS Python SDK在本地进行开发。 该接口使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核，并将识别结果以JSON格式返回给用户。 人证核身 成功时，会返回校验通过信息；人证核身失败时，会返回校验失败的具体原因。 前提条件 注

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本地集群 本地集群接入失败怎么办？ 如何手动清理本地集群节点？ 如何进行Cgroup降级？ 虚拟机SSH连接超时怎么办？ 本地集群如何扩容容器智能分析插件的存储磁盘？ Master节点关机后集群控制台不可用怎么办？ 节点扩容规格后未就绪怎么办？ 如何更新本地集群ca/tls证书？

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本地安装 前提条件 已确认待安装HiSec Endpoint Agent的终端满足安装要求，具体要求如表1所示。 表1 终端约束与限制 硬件要求 操作系统要求 CPU 内存 硬盘 2核CPU 4GB及以上 可用磁盘空间不少于10GB Windows 7 专业版、旗舰版、企业版 (32/64位)

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本地历史 使用本地历史记录，CodeArts IDE可以记录文件上执行的事件历史。您可以查看和恢复文件在任何事件发生时的内容。 要访问文件的本地历史记录，请在代码编辑器中打开文件，然后单击右侧活动栏中的工具箱（）并展开Timeline视图。每次保存文件时，都会向Timeline事件列表中添加一个新记录。

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在开发环境中部署本地服务进行调试 可以通过部署本地服务来进行调试，即在导入模型或模型调试后，在开发环境Notebook中部署Predictor进行本地推理。 只支持使用ModelArts Notebook部署本地服务。 开发环境本地服务Predictor和在线服务Predictor说明

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推理服务测试 推理服务在线测试支持文件、图片、json三种格式。通过部署为在线服务Predictor可以完成在线推理预测。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景：部署在线服务Predictor的推理预测

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创建ModelArts委托 功能介绍 创建包含OBS、SWR、IEF等依赖服务的ModelArts委托。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /

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型训练、创建AI应用、AI应用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

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ModelArts Train 功能 通过编排ModelArts Train算子，实现在 DataArts Studio 中调度ModelArts工作流。 前提条件 已在ModelArts平台中完成工作空间的创建，具体请参考创建工作空间。 已在ModelArts平台中完成工作流的创建，具体请参考创建工作流。

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推理部署使用场景 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型，将模型快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台，或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型：可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 ModelArts Edge是白名单功能，如果有试用需求，请提工单申请。 AI Gallery AI Gallery百模千态社区，为用户提供优质的昇腾云AI模型开发体验和丰富的社区资源。 适用于AI开发探索。 ModelArts用户指南（AI

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本地自治 IoT边缘通过架构设计使其能够在网络受限时仍然实现边缘节点自治，具体体现在以下四个方面： 边缘节点持续运行：即使边缘节点无法连接到云端服务，也可以保证已部署的数据采集、数据处理和数据推送等边缘模块持续运行。 边缘模块自我恢复：在网络断开的情况下，如果边缘节点上的任何模块

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