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    modelarts 训练作业 更多内容
  • Standard模型训练

    场景下加速OBS对象存储中的数据访问 ModelArts Standard模型训练提供便捷的作业管理能力,提升用户模型训练的开发效率 提供算法资产的管理能力,支持通过算法资产、自定义算法、AI Gallery订阅算法创建训练作业,使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力,用

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  • 限制用户使用公共资源池

    限制用户使用公共资源池 本章节介绍如何控制ModelArts用户权限,限制用户使用ModelArts公共资源池的资源创建训练作业、创建开发环境实例,部署推理服务等。 场景介绍 对于ModelArts专属资源池的用户,不允许使用公共资源池创建训练作业、创建Notebook实例或者部署推理

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  • 制作自定义镜像用于训练模型

    制作 自定义镜像 用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

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  • 管理模型训练作业

    管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 重建、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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  • 训练作业

    训练作业 新建训练作业 新建多个训练作业 查询训练作业 修改训练作业参数 删除训练作业 查询训练作业候选集 父主题: API

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题: 训练管理

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  • 训练作业

    训练作业 OBS操作相关故障 云上迁移适配故障 硬盘限制故障 外网访问限制 权限问题 GPU相关问题 业务代码问题 预置算法运行故障 训练作业运行失败 专属资源池创建训练作业 训练作业性能问题 Ascend相关问题

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  • 训练作业

    训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)

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  • API/SDK

    API/SDK 安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 调用API创建训练作业训练作业异常 用户执行huaweicloud

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  • ModelArts Standard资源监控概述

    。具体涉及以下几个方面: 通过ModelArts控制台的总览页查看,具体请参见通过ModelArts控制台查看监控指标。 Standard训练作业:用户在运行训练作业时,可以查看训练作业占用的CPU、GPU或NPU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 Standard在线服

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  • 终止训练作业

    Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。 表38 FlavorDetail 参数 参数类型 描述 flavor_type

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  • 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件

    /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/run_train.sh python /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/code/train.py {python_file_parameter} #训练自定义镜像-预置命令场景

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  • ModelArts中提示OBS路径错误

    ModelArts中提示OBS路径错误 问题现象 在ModelArts中引用OBS桶路径时,提示找不到用户创建的OBS桶或提示ModelArts.2791:非法的OBS路径。 在对OBS桶操作时,出现Error: stat:403错误。 Notebook中下载OBS文件时提示Permission

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  • ModelArts Standard自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts Standard自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在“在线服务”列表中

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  • 使用VS Code创建并调试训练作业

    使用VS Code创建并调试训练作业 由于AI开发者会使用VS Code工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境、贴近本地开发习惯地编写启动命令,ModelArts提供了一个训练作业场景下的IDE插件ModelArts-HuaweiCloud,用

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  • 在ModelArts Standard上运行GPU多机多卡训练作业

    ${default_user} ] && [ ${default_user} != "ma-user" ]; then \ userdel -r ${default_user}; \ useradd -d /home/ma-user -m -u 1000

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  • 自定义镜像使用场景

    自定义镜像使用场景 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArtsAI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可以方便的完成工作环境切换

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  • 使用ModelArts Standard训练模型

    使用ModelArts Standard训练模型 模型训练使用流程 准备模型训练代码 准备模型训练镜像 创建调试训练作业 创建算法 创建生产训练作业 分布式模型训练 模型训练存储加速 增量模型训练 自动模型优化(AutoSearch) 模型训练高可靠性 管理模型训练作业

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  • 下载代码目录失败

    下载代码目录失败 问题现象 训练作业运行时下载失败,出现如下报错,请参见图1: ERROR:modelarts-downloader.py: Get object key failed: 'Contents' 图1 获取内容失败 原因分析 在创建训练作业时指定的代码目录不存在导致训练失败。

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  • AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置?

    AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? 在ModelArts的算法管理页面,创建算法时勾选“显示旧版镜像”,选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    CodeLab计费:在体验CodeLab时,切换为付费规格后会收费,使用完后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停止训练作业。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线:模型部署为在线服务、边缘服务时,会收取

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