AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 训练作业 更多内容
  • 使用自定义镜像创建训练作业找不到启动文件

    /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/run_train.sh python /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/code/train.py {python_file_parameter} #训练 自定义镜像 -预置命令场景

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model

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  • 创建超参搜索作业

    请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。 创建算法 进入ModelArts控制台,

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  • 限制用户使用公共资源池

    限制用户使用公共资源池 本章节介绍如何控制ModelArts用户权限,限制用户使用ModelArts公共资源池的资源创建训练作业、创建开发环境实例,部署推理服务等。 场景介绍 对于ModelArts专属资源池的用户,不允许使用公共资源池创建训练作业、创建Notebook实例或者部署推理

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  • 镜像管理

    镜像管理 ModelArts镜像管理简介 在AI业务开发以及运行的过程中,一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题,在ModelArtsAI开发最佳实践中,通过容器镜像的方式,将运行环境进行固化,以这种方式不仅能够进行依赖管理,而且可

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  • AI引擎Scikit

    AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? 在ModelArts的算法管理页面,创建算法时勾选“显示旧版镜像”,选择XGBoost-Sklearn引擎即可。 ModelArts创建算法操作请参见创建算法。 ModelArts创建训练作业操作请参见创建训练作业

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  • 如何通过训练日志定位问题

    如何通过训练日志定位问题 在ModelArts训练作业遇到问题时,可首先查看日志,多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。 ModelArts提供了训练作业失败定位与分析功能,如果训练作业运行失败,ModelArts会自动识别导致作业失败的原因,在训练日志界面上给出提示。

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  • ModelArts资源简介

    务(训练作业、部署、开发)。公共资源池是ModelArts默认提供,不需另行创建或配置,您可以直接在AI开发过程中,直接选择公共资源池进行使用。 专属资源池:提供独享的计算资源,可用于Workflow、自动学习、开发环境、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。

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  • 如何查看ModelArts中正在收费的作业?

    CodeLab计费:在体验CodeLab时,切换为付费规格后会收费,使用完后请在JupyterLab界面及时停止Notebook实例。 训练作业训练作业运行时会收取费用,使用完请及时停止训练作业。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 部署上线:模型部署为在线服务、边缘服务时,会收取

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作

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  • 修订记录

    新增案例: 使用自定义镜像创建的训练作业一直处于运行中 训练作业运行失败排查指导 调用API创建训练作业训练作业异常 训练作业的监控内存指标持续升高直至作业失败 新增NCCL日志报错说明:训练作业运行失败,出现NCCL报错 2023-11-23 新增案例:训练作业运行失败,出现NCCL报错

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  • JupyterLab操作流程

    至JupyterLab。 在JupyterLab中编写代码文件,并运行调试。具体参见JupyterLab简介及常用操作。 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。 调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。 父主题:

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  • 下载代码目录失败

    下载代码目录失败 问题现象 训练作业运行时下载失败,出现如下报错,请参见图1: ERROR:modelarts-downloader.py: Get object key failed: 'Contents' 图1 获取内容失败 原因分析 在创建训练作业时指定的代码目录不存在导致训练失败。

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  • 自定义镜像训练作业失败定位思路

    自定义镜像训练作业失败定位思路 问题现象 使用自定义镜像训练作业时,训练失败。 定位思路 确定镜像来源 确认该自定义镜像的基础镜像是否来源于ModelArts提供的基础镜像,推荐用户使用ModelArts的基础镜像构建自定义镜像,具体请参见使用ModelArts的基础镜像构建新的训练镜像。

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  • ModelArts中提示OBS路径错误

    ModelArts中提示OBS路径错误 问题现象 在ModelArts中引用OBS桶路径时,提示找不到用户创建的OBS桶或提示ModelArts.2791:非法的OBS路径。 在对OBS桶操作时,出现Error: stat:403错误。 Notebook中下载OBS文件时提示Permission

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  • 查看训练日志

    本章节介绍如何查看训练作业产生的日志。 在OBS中查看 提交训练作业时,系统将自动在您配置的OBS Path中,使用作业名称创建一个新的文件夹,用于存储训练输出的模型、日志和代码。 例如“train-job-01”作业,提交作业时会在“test-modelarts2”桶下创建一个命

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  • API/SDK

    API/SDK ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别? ModelArts的API或SDK支持模型下载到本地吗? ModelArts的SDK支持哪些安装环境? ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件,算内网还是公网? 调用API提交训练作业后,能否绘制作业的资源占用率曲线?

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  • 训练管理中使用自定义镜像介绍

    码目录(可选)和启动命令的方式来创建的训练作业。 当使用完全自定义镜像创建训练作业时,“启动命令”必须在“/home/ma-user”目录下执行,否则训练作业可能会运行异常。 使用预置框架 + 自定义镜像 此功能与直接基于预置框架创建训练作业的区别仅在于,镜像是由用户自行选择的。

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  • 停止、重建或查找作业

    新创建训练作业。在重创训练作业页面,会自动填入上一次训练作业设置的参数,您仅需在原来的基础上进行修改即可重新创建训练作业。 查找训练作业 当用户使用IAM账号登录时,训练作业列表会显示IAM账号下所有训练作业ModelArts提供查找训练作业功能帮助用户快速查找训练作业。 操作

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model

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  • 终止训练作业

    使用flavor_id时,由ModelArts返回的只读规格名称。 node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail flavor_detail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。

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