AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 训练作业 更多内容
  • 使用订阅算法

    本信息和版本列表。单击算法列表操作列的“创建训练作业”即可创建训练作业。或者在下方算法详情的“版本列表”选择所需版本,单击操作列的“创建训练作业”进行创建训练作业。 图1 使用订阅算法创建训练作业 搜索我的订阅算法 ModelArts提供查找“我的订阅”算法功能,帮助用户快速查找算法。

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  • ModelArts网络

    ModelArts网络 ModelArts网络与VPC介绍 ModelArts网络是承载ModelArts资源池节点的网络连接,基于华为云的VPC进行封装,对用户仅提供网络名称以及CIDR网段的选择项,为了防止在打通VPC的时候有网段的冲突,因此提供了多个CIDR网段的选项,用户可以根据自己的实际情况进行选择。

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  • 初识ModelArts

    初识ModelArts 父主题: 图解ModelArts

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  • 普通日志说明

    id区分不同节点,例如:worker-0,worker-1等。 训练进程日志、pip-requirement.txt安装日志和ModelArts平台日志都包含在普通日志文件modelarts-job-[job id]-[task id].log中 ModelArts平台日志 ModelArts平台日志可以

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作

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  • 查看训练日志

    本章节介绍如何查看训练作业产生的日志。 在OBS中查看 提交训练作业时,系统将自动在您配置的OBS Path中,使用作业名称创建一个新的文件夹,用于存储训练输出的模型、日志和代码。 例如“train-job-01”作业,提交作业时会在“test-modelarts2”桶下创建一个命

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  • 免费体验AI全流程开发

    免费体验 AI全流程开发 在使用ModelArts完成AI全流程开发时,端到端过程中,提供免费规格,让您免费体验ModelArts的全流程开发。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 在AI全流程开发过程中,分为如下几个步骤: 准

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  • 创建训练任务

    Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。 填写训练作业相关参数信息,以下配

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  • 创建训练任务

    Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。 填写训练作业相关参数信息,以下配

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  • 停止、重建或查找作业

    新创建训练作业。在重创训练作业页面,会自动填入上一次训练作业设置的参数,您仅需在原来的基础上进行修改即可重新创建训练作业。 查找训练作业 当用户使用IAM账号登录时,训练作业列表会显示IAM账号下所有训练作业ModelArts提供查找训练作业功能帮助用户快速查找训练作业。 操作

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  • 查看训练标签

    查看训练标签 通过给训练作业添加标签,可以标识云资源,便于快速搜索训练作业。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    Gallery,订阅此算法至ModelArts中。 在ModelArts管理控制台中,在左侧菜单栏中选择“AI Gallery”,进入AI Gallery。 在AI Gallery中,选择“资产集市>算法”页签,在搜索框中输入“时序预测-time_series_v2”,查找对应的算法。

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  • 使用ModelArts SDK

    使用ModelArts SDK 在Notebook中,通过使用ModelArts SDK,可以完成OBS管理、训练作业管理、模型管理以及在线服务管理。 ModelArts SDK使用请参见《ModelArts SDK参考》。 在Notebook中,已承载了登录用户的鉴权信息(AK/SK)和区域信息,因此SDK

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  • JupyterLab操作流程

    试。具体参见JupyterLab简介及常用操作。 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。 调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。 父主题: JupyterLab

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  • 查询训练作业的运行指标

    会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型

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  • 查询训练日志

    task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志,默认值为"worker-0";如果在创建训练作业时参数train_instance_count选择了2,则可选值为"worker-0","worker-1",依次类推。 表3 返回参数 参数 参数类型 描述 content String

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  • 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练

    步骤4:使用PyCharm提交训练作业ModelArts ModelArts训练平台提供了海量的算力规格和训练优化,支持将本地调试好的代码以及之前保存的开发环境镜像直接在PyCharm中提交训练作业。 创建OBS桶并上传数据 由于训练作业是在ModelArts端运行,因此需要把训练数

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  • ModelArts中提示OBS路径错误

    denied。 原因分析 OBS桶与ModelArts不在同一个区域导致。 没有他人OBS桶的访问权限。 ModelArts上没有配置委托授权。 OBS文件加密上传导致。ModelArts不支持OBS加密文件。 OBS桶的权限和访问ACL设置不正确导致。 创建训练作业时,代码目录和启动文件设置有误。

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  • 创建训练作业

    config属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 worker_server_num 是 Integer 训练作业worker的个数。最大值请从查询作业资源规格接口返回的“max_num”值获取。 app_url 是 String 训练作业的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boo

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  • 自定义镜像训练作业失败定位思路

    自定义镜像 训练作业失败定位思路 问题现象 使用自定义镜像训练作业时,训练失败。 定位思路 确定镜像来源 确认该自定义镜像的基础镜像是否来源于ModelArts提供的基础镜像,推荐用户使用ModelArts的基础镜像构建自定义镜像,具体请参见使用ModelArts的基础镜像构建新的训练镜像。

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  • 使用Cloud Shell登录训练容器

    参考前提条件:给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限,完成配置。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”。 在训练作业列表中,单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面,单击“Cloud Shell”页签,登录训练容器。 连接成功后,Cloud

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