。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在数据标注管理页面，单击页面右上角“创建标注作业”，进入“创建标注作业”页面，根据需求创建不同类型的标注作业。 填写标注作业基本信息，标注作业的“名称”和“描述”。

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RES实践样例 使用RES完成电商推荐 04 API 通过RES开放的API和调用示例，您可以使用RES的数据源、场景、训练作业等相关接口功能。 API文档 数据源 场景 训练作业 在线服务 02 购买 RES提供两种计费方式供您选择：解决方案定制计费和按需计费。 计费方式 产品价格详情 03

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图说ModelArts 图说ModelArts 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转ModelArts 01 了解 了解华为云ModelArts的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务，让AI开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是ModelArts ModelArts功能介绍

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运行第一条Workflow 开发一条Workflow 开发工具 在 AI 开发过程中搭建开发环境、选择AI框架、选择算法、调试代码、安装相应软件或者硬件加速驱动库都不是容易的事情，使得学习 AI 开发上手慢门槛高。为了解决这些问题，ModelArts开发工具Notebook简化了整个开发过程，以降低开发门槛。

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如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 在ModelArts管理控制台，单击左侧菜单栏的“总览”，您可以在“总览”区域查看正在收费的作业。根据实际情况进入管理页面，停止实例。例如，Notebook正在计费，请前往“开发空间 > Notebook”页面，将状态为“运行中”的Notebook实例停止。

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如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 在ModelArts管理控制台，单击左侧菜单栏的“总览”，您可以在“总览>生产概况”区域查看正在收费的作业。根据实际情况进入管理页面，停止并删除实例。例如，Notebook正在计费，请前往“开发空间 > Notebook”页面，将状态

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使用PyCharm提交训练作业 操作指导 12:29 使用PyCharm提交训练作业 为什么需要云上AI开发 视频介绍 06:30 为什么需要云上AI开发 云上AI开发-调试代码 操作指导 23:43 云上AI开发-Notebook调试代码 云上AI开发-运行训练作业 操作指导 16:08

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基于ModelArts Standard运行GPU训练作业 在ModelArts Standard上运行GPU训练作业的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练作业的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练作业 在ModelArts

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初识ModelArts 父主题： 图解ModelArts

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四种方法。 Dockerfile示例： FROM python:3.11 USER root RUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user USER ma-user RUN pip install

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ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错 问题现象 ModelArts训练作业无法解析参数，遇到如下报错，导致无法正常运行： error: unrecognized arguments: --data_url=xxx://xxx/xxx error: unrecognized

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ModelArts与ModelArts Pro的区别 ModelArts是一站式AI开发管理平台，提供领先算法技术，保证AI应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、调参等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模

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ModelArts Standard训练作业和模型部署如何收费？ Standard中训练作业如何收费？ 如果您使用的是公共资源池，则根据您选择的规格、节点数、运行时长进行计费。计费规则为“规格单价×节点数×运行时长”（运行时长精确到秒）。 如果您使用的是专属资源池，则训练作业就不再进行单独计费。由专属资源池进行收费。

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型训练、创建AI应用、AI应用部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

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创建ModelArts委托 功能介绍 创建包含OBS、SWR、IEF等依赖服务的ModelArts委托。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /

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终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败”。 挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。

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创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 问题现象 创建训练作业时，提示ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效，请检查请求中信息的合法性。 原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如：算法支持的是GPU规格，创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型。

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管理ModelArts模型 查看ModelArts模型详情 查看ModelArts模型事件 管理ModelArts模型版本 发布ModelArts模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测

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码进行AI模型的开发。 如果您想了解如何在ModelArts Standard提供的Notebook开发环境中，完成AI开发全流程，您可以参考基于Codelab使用Standard Notebook实例进行AI开发。 如果您有自己的算法，想改造适配后迁移到ModelArts St

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钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。单击“创建训练作业”进入创建训练作业页面。 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。 创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。

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云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 ModelArts Edge是白名单功能，如果有试用需求，请提工单申请。 AI Gallery AI Gallery百模千态社区，为用户提供优质的昇腾云AI模型开发体验和丰富的社区资源。 适用于AI开发探索。 ModelArts用户指南（AI

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