AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 安装第三方依赖库 更多内容
  • 导入模型

    运行代码及模型需安装依赖包,默认为空。如果已在模型配置文件中配置dependencies信息时,则可不填,后台自动从配置文件的dependencies字段中读取需要安装依赖包。 apis 否 String 模型提供的推理接口列表,默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    ,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PostGIS概述

    Extension是PostgreSQL的空间数据扩展,提供如下空间信息服务功能:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符。PostGIS Extension完全遵循OpenGIS规范。 GaussDB (DWS)中PostGIS Extension依赖第三方开源软件如下。 Geos 3.6.2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过私有依赖库查看私有组件

    通过私有依赖查看私有组件 通过仓库视图查看私有组件 用户进入私有依赖后,页面默认展示私有依赖的仓库视图,上传成功的组件将保存在仓库视图中对应的文件夹下。 进入私有依赖,单击仓库及文件夹前的图标,找到私有组件。 单击组件名称,页面将显示所在私有依赖的仓库详细信息以及组件的校验和信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过私有依赖库查看私有组件

    通过私有依赖查看私有组件 通过仓库视图查看私有组件 用户进入私有依赖后,页面默认展示私有依赖的仓库视图,上传成功的组件将保存在仓库视图中对应的文件夹下。 进入私有依赖,单击仓库及文件夹前的图标,找到私有组件。 单击组件名称,页面将显示所在私有依赖的仓库详细信息以及组件的校验和信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 函数支持引入的依赖库有哪些?

    函数支持引入的依赖有哪些? 支持的依赖说明 FunctionGraph支持引入标准第三方依赖。 标准 对于标准,无论是在线编辑或是线下开发打包上传至FunctionGraph,均可以直接在代码中引入,使用其功能。 FunctionGraph支持的非标准 Functi

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过私有依赖库编辑私有组件

    通过私有依赖编辑私有组件 搜索私有组件 进入私有依赖,单击页面左上方“高级搜索”。 页面上方可以选择待查找组件所在的仓库(默认为所有制品类型)。 在搜索框内输入文件名称的关键字,单击,即可搜索组件。 单击“文件名”可以查看组件的详细信息。 制品按照checksums搜索 单击

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过私有依赖库编辑私有组件

    通过私有依赖编辑私有组件 组件管理主要包括下载、搜索、删除私有组件、关注/取消关注等操作。 搜索私有组件 进入私有依赖,单击页面左上方“高级搜索”。页面将显示“高级搜索”页面。 页面上方可以选择待查找组件的类型(默认为所有制品类型)。 在搜索框内输入文件名称的关键字,单击,即可搜索组件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过私有依赖库上传私有组件

    通过私有依赖上传私有组件 只有仓库管理员与开发者角色才能够上传私有组件,在“独立用户权限”页面可设置仓库角色。 基础操作步骤 上传组件的操作步骤如下。 进入私有依赖,在左侧边栏中单击待上传私有组件的目标仓库。 单击页面右侧“上传制品”。 在弹框中输入组件参数,并上传文件,单击“上传”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • VS Code手动连接Notebook

    hon,在下拉列表中单击“Install”进行安装。 图9 安装云端Python插件 如果安装云端的Python插件不成功时,建议通过离线包的方式安装。具体操作请参见安装远端插件时不稳定,需尝试多次。 Step4 云上环境依赖安装 在进入容器环境后,可以使用不同的虚拟环境,例如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts资源简介

    务(训练作业、部署开发)。公共资源池是ModelArts默认提供,不需另行创建或配置,您可以直接在AI开发过程中,直接选择公共资源池进行使用。 专属资源池:提供独享的计算资源,可用于Workflow、自动学习、开发环境、训练作业、部署模型。专属资源池不与其他用户共享,更加高效。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts使用简介

    ModelArts使用简介 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,通过AI开发全流程管理助您智能、高效地创建AI模型和一键模型部署到云、边、端。 ModelArtsAI Gallery中预置了大量的模型、算法、数据和Notebook等资产,供初学者快速上手使用;M

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何访问ModelArts

    如何访问ModelArts ModelArts基于不同的产品形态提供了多种访问方式。 管理控制台方式 ModelArts Standard提供了简洁易用的管理控制台,包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、AI应用管理、部署上线、AI Gallery等功能,您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar

    配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后的版本。 Flink支持通过第三方依赖包来运行自定义Flink作业。可以在Flink WebUI界面中上传并管理依赖jar包,然后在运行作业时调用对应依赖依赖管理暂不支持“语义”校验功能,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 委托和依赖

    ecs:serverKeypairs:list ecs:serverKeypairs:get ecs:serverKeypairs:delete ecs:serverKeypairs:create 为开发环境Notebook实例配置登录密钥。 DEW kps:domainKeypairs:get

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何引入第三方库

    上传图标 的显示图标。 上传源文件 文件包。 ID 上传的ID,由字母及数字组成,且必须以字母开头。 分类 所属的分类。 类型 上传的,所属的类型。 发行说明 上传的发布描述信息。 上传成功后,在库的“租户”中,可查看到上传的。 “全局”页签中的,是系统预置的,不可编辑和禁用,只能下载。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是ModelArts

    什么是ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建ModelArts委托

    创建ModelArts委托 功能介绍 创建包含OBS、SWR、IEF等依赖服务的ModelArts委托。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用场景和构建流程说明

    使用场景和构建流程说明 用户在使用ModelArts开发环境时,经常需要对开发环境进行一些改造,如安装、升级或卸载一些包。但是某些包的安装升级需要root权限,运行中的Notebook实例中无root权限,所以在Notebook实例中安装需要root权限的软件,这一点在预置的开发环境镜像中是无法实现的。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何引入第三方库

    上传图标 的显示图标。 上传源文件 文件包。 ID 上传的ID,由字母及数字组成,且必须以字母开头。 分类 所属的分类。 类型 上传的,所属的类型。 发行说明 上传的发布描述信息。 上传成功后,在库的“租户”中,可查看到上传的。 图3 上传完成 “全局”页签中的,是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python技术栈相关操作

    -m pip install -U pylint --user”命令安装 Pylint。 安装依赖 安装依赖需要指定Python,如:Python3使用 “python3 -m pip install --user 依赖安装。具体操作如下: 单击左上角,选择“终端 > 新建终端

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了