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    modelarts config.json配置 更多内容
  • ModelArts支持哪些AI框架?

    ModelArts支持哪些AI框架? ModelArts的开发环境Notebook、训练作业、模型推理(即AI应用管理和部署上线)支持的AI框架及其版本,不同模块的呈现方式存在细微差异,各模块支持的AI框架请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascen

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  • ModelArts计费模式概述

    ModelArts计费模式概述 ModelArts服务提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解ModelArts服务不同计费模式的具体价格,请参见ModelArts价格详情。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期

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  • 如何查看ModelArts消费详情?

    如何查看ModelArts消费详情? 在“费用中心”,您可以根据需求按照账期、产品类型等查询ModelArts的消费详情。本章节以查询“账单详情”为例指导您查看计费情况,如需了解更多的账单情况,请参见查看费用账单。 查询方法: 单击右上方的“费用中心 > 费用账单”进入费用中心详情页面,在左侧导航栏选择“账单管理

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  • 查看ModelArts相关审计日志

    查看ModelArts相关审计日志 在您开启了 云审计 服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录云审计服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域。 在左侧导航

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  • ModelArts Standard资源监控概述

    安装配置Grafana有在Windows上安装配置Grafana、在Linux上安装配置Grafana和在Notebook上安装配置Grafana三种方式,请您根据实际情况选择。 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题: ModelArts Standard资源监控

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  • ModelArts Standard准备工作

    ModelArts Standard准备工作 配置ModelArts Standard访问授权 创建并管理工作空间 创建OBS桶用于ModelArts存储数据

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  • 创建ModelArts人工标注作业

    创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。

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  • 创建ModelArts数据集

    创建ModelArts数据集 在ModelArts进行数据准备,首先需要先创建一个数据集,后续的操作如数据导入、数据分析、数据标注等,都是基于数据集来进行的。 数据集的类型 当前ModelArts支持如下格式的数据集。 图片:对图像类数据进行处理,支持 .jpg、.png、.jpeg、

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  • 创建ModelArts数据清洗任务

    创建ModelArts数据清洗任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“资产管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在

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  • 创建ModelArts数据增强任务

    创建ModelArts数据增强任务 前提条件 数据已准备完成:已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在

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  • 准备配置文件

    准备配置文件 介绍在配置文件config.json配置各个参数信息的过程,在安装SAP应用弹性伸缩和扩展AAS时,获取配置文件config.json中的信息。 操作步骤 以“root”帐号,通过密钥或密码的方式,登录到AS CS 节点。 在命令行界面,下载压缩软件包s4autoscaling

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  • 在ModelArts AI Gallery发布技能

    ModelArts AI Gallery发布技能 开发者完成技能的开发、调试后,可以把自己的技能分享发布至ModelArts AI Gallery中,同时您可以设置相关费用,基于其他用户的订购,可收到相应的报酬。 前提条件 已完成技能开发,且技能已完成安装调试,调试结果满足业务诉求。

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资

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  • 云手机ADB连接出错如何处理?

    在,需要将其它版本ADB工具移除。 其他常见配置错误如下: 错误: Error file config.json doesn't exist, should in the same path as adb. config.json配置文件需要与adb在同级目录下。 错误: Error

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  • 更新服务配置

    列表。当前版本可选modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.pnt004(需申请)/modelarts.vm.ai1.snt3(需申请)/custom(仅支持在部署到专属资源池时使用),需申请的规格请提交工单,由ModelArts运维工程师添加权限

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  • 模型调试

    运行代码及模型需安装的依赖包,默认为空。如果已在模型配置文件中配置dependencies信息时,则可不填,后台自动从配置文件的dependencies字段中读取需要安装的依赖包。 apis 否 String 模型提供的推理接口列表,默认为空。如果已在模型配置文件中配置apis信息时

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  • 附录:大模型推理常见问题

    the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchma

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  • 附录:大模型推理常见问题

    the drived max_model_len。 解决方法:修改config.json文件中的"seq_length"的值,"seq_length"需要大于等于 --max-model-len的值。config.json存在模型对应的路径下,例如:/data/nfs/benchma

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  • 对接华为云ModelArts

    对接华为云ModelArts 背景信息 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI智能模型,管理全周期AI工作流。更多ModelArts的介绍,请参见ModelArts官方网站。

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  • ModelArts与其他服务的关系

    子任务 ModelArts与OBS的关系 自动学习 数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后,其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。

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  • 查询ModelArts服务AK/SK

    查询ModelArts服务AK/SK 功能介绍 该接口用于查询用户在ModelArts服务的AK/SK。 URI GET/v1/{project_id}/modelArts/aksk 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

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