监控GPU资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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也不会生效； 对于KVM实例：如果不安装KVM驱动，弹性 云服务器 的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装XEN和KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前的云 服务器 为XEN构架，操作步骤详见判断云服务器虚拟化类型并确认是否需要优化。 对于使用Linux系统原生的XEN

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3xlarge.20 16 256 13/8 90 8 1 × 3200 KVM H1型云服务器使用须知 H1型弹性云服务器不支持网卡热插拔。 H1型弹性云服务器仅支持同类型云服务器的规格变更。 H1型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： CentOS 6.8 64bit CentOS

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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SAP由XEN往KVM平台迁移最佳实践 概述 整体方案 准备工作 迁移实施

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15xlarge.4 KVM C3ne型 32 64 c3ne.8xlarge.2 KVM C3ne型 16 64 c3ne.4xlarge.4 KVM C3ne型 32 128 c3ne.8xlarge.4 KVM C3ne型 60 256 c3ne.15xlarge.4 KVM C6型 32

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暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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4 3 32 KVM km2.2xlarge.8 8 64 15/8 200 8 4 64 KVM km2.3xlarge.8 12 96 20/10 300 12 4 96 KVM km2.4xlarge.8 16 128 30/15 400 16 6 128 KVM km2.6xlarge

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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对于XEN虚拟化类型，请安装原生的XEN驱动和KVM驱动。具体操作请参见怎样安装原生的XEN和KVM驱动。 对于KVM虚拟化类型，请安装原生的KVM驱动。具体操作请参见安装原生的KVM驱动。 清除日志文件、历史记录等，关闭云服务器。 具体操作请参见清除日志文件。 通过弹性云服务器创建Linux私有镜像。

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同步复制使用限制 约束 说明 计算 实例类型约束： 对于GPU加速型、FPGA加速型云服务器以及C6系列云服务器，不支持使用存储容灾服务。 复制场景 服务器约束 仅支持同一区域不同可用区之间的服务器复制。 不支持裸金属服务器。 不支持以下的服务器创建保护实例。 超大内存：因为绑定IB网络 磁盘增强型Ⅰ（Xen）：因为有本地盘

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4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.2 12 24 9/4.5 110 4 5 KVM kc1.4xlarge.2 16

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，不支持将规格变更为KVM实例。 系统支持将“XEN实例”变更为“KVM实例”，不支持将“KVM实例”变更为“XEN实例”。 操作流程 XEN实例变更为KVM实例的操作流程如图1所示。 图1 Linux云服务器变更流程（手动配置） 表1 XEN实例变更为KVM实例（手动配置） 序号

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性云服务器。 KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，Linux弹性云服务器的正常运行需依赖于xen-pv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前，需要确保Linux弹性云服务器已完成相关配置，包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。

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15xlarge.4 KVM C3ne型 32 64 c3ne.8xlarge.2 KVM C3ne型 16 64 c3ne.4xlarge.4 KVM C3ne型 32 128 c3ne.8xlarge.4 KVM C3ne型 60 256 c3ne.15xlarge.4 KVM C6型 32

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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