GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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卸载GPU加速型E CS 的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型 云服务器 需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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2xlarge等。 __support_kvm_gpu_type取值 表3 镜像支持的GPU类型说明 支持GPU类型（__support_kvm_gpu_type） 说明 M60 表示镜像内部安装了M60显卡的硬件虚拟化驱动，支持的云 服务器 规格为g1.xlarge、g1.2xlarge、g3

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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会生效； 对于KVM实例：如果不安装KVM驱动，弹性云服务器的网卡可能无法检测到，无法与外部通信。因此，请您务必安装XEN和KVM驱动。 前提条件 请先确认您当前的云服务器为XEN构架，操作步骤详见判断云服务器虚拟化类型并确认是否需要优化。 对于使用Linux系统原生的XEN和K

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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（可选）步骤4：检查磁盘挂载状态 步骤1：制作系统盘快照 如果云服务器未安装驱动就执行变更规格的操作，云服务器可能无法正常使用，造成您的系统盘数据丢失。因此，建议您先制作系统盘快照，防止数据丢失。 制作系统盘快照前请对云服务器完成自检。 对云服务器执行关机、开机操作，确保云服务器重启后业务可以正常运行。再启动制作系统盘快照。

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fine”，表示规格变更优化脚本执行成功，云服务器可以变更QingTian实例。 请务必确保云服务器配置成功，否则，可能会导致变更规格后的弹性云服务器不可用。 步骤3：变更规格 登录控制台。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表，查询待变更弹性云服务器状态。 如果不是关机状态，单击“操作”列下的“更多

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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无法使用XEN实例的备份创建新的XEN实例，使用XEN实例的备份创建KVM实例无法正常启动。 使用哪种虚拟化平台替换XEN？ 华为云将采用KVM虚拟化平台替换XEN。相对于XEN，KVM可以提供更多的功能、较高的稳定性，并能显著提高性能。KVM实例相较于XEN实例，有如下优点： 具备一定的故障预测能力

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性云服务器。 KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。 QingTian实例：C7型弹性云服务器、M7型弹性云服务器、C6（支持KVM和QingTian虚拟化类型）型弹性云服务器。 不同弹性云服务器实例的变更原则： 支持将“KVM实例”变更为“QingTian实例”。

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Linux系统如何安装原生的KVM驱动? 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云服务器上安装原生的KVM驱动。若云服务器已安装原生的KVM驱动，请忽略本章节。 具体操作步骤详见安装原生的KVM驱动 。 父主题： 驱动安装类

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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