通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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5/1.5 50 2 3 KVM km1.2xlarge.8 8 64 7/3 80 4 4 KVM km1.3xlarge.8 12 96 9/4.5 110 4 5 KVM km1.4xlarge.8 16 128 12/6 140 4 6 KVM km1.6xlarge.8

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4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.2 12 24 9/4.5 110 4 5 KVM kc1.4xlarge.2 16

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2 2 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 2 3 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 4 4 KVM c6s

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XEN实例：S1、C1、C2、M1型弹性 云服务器 。 KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。 为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，Linux弹性云 服务器 的正常运行需依赖于xen-pv驱动、virtio驱动等。XEN实例变更为KVM实例前，需要确保Linux弹性云服务器已完成相关配置，包括安装驱动、配置磁盘自动挂载等。

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05 6 1 1 KVM t6.large.1 2 2 40 20 0.5/0.1 10 1 1 KVM t6.xlarge.1 4 4 80 20 1/0.2 20 2 2 KVM t6.2xlarge.1 8 8 120 15 2/0.4 40 4 2 KVM t6.4xlarge

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2/1 40 2 2 16 KVM 4 3/1.5 60 2 3 32 KVM 8 6/2.5 100 4 4 64 KVM 12 8/4 150 4 6 96 KVM 16 12/5 200 8 8 128 KVM 20 13/5 220 8 8 128 KVM 24 14/6 250

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，不支持将规格变更为KVM实例。 系统支持将“XEN实例”变更为“KVM实例”，不支持将“KVM实例”变更为“XEN实例”。 操作流程 XEN实例变更为KVM实例的操作流程如图1所示。 图1 Linux云服务器变更流程（手动配置） 表1 XEN实例变更为KVM实例（手动配置） 序号

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超高I/O型弹性云服务器的本地盘设备名为/dev/nvme0n1、/dev/nvme0n2等。 Ir3型弹性云服务器的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云服务器使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云服务器。 建议您在创建Ir3型弹性云服务器时，将弹性云服务器加入云服务器组，避免

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏？ 问题描述 当云服务器的操作系统为Windows 2016，且规格变更涉及虚拟化架构变更时，系统可能出现蓝屏。 虚拟化架构变更主要是指KVM架构实例变更为QingTian架构实例，详细操作，请参见KVM实例变更为QingTian实例（Windows）。

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pcp-pmda-kvm pcp-pmda-rpm spice-gtk3 vinagre ipa-server ipa-server-trust-ad CentOS7.4 spice-glib texlive-kpathsea-lib libdhash qemu-kvm-tools texlive-dvipdfm-bin

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GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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