分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka消费配置参数 更多内容
  • 管理Kafka Topic中的消息

    管理Kafka Topic中的消息 操作场景 用户可以根据业务需要,使用 MRS 集群客户端,在Kafka主题中产生消息,或消费消息。 前提条件 已安装集群客户端。 启用Kerberos认证的集群,需要提前在Manager中创建业务用户,用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。

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  • Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组?

    Kafka消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 监控数据是每分钟进行采集上报,上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上,此过程大约需要几分钟到十几分钟,建议您在删除消费组后,过一段时间再去监控页面查看。 父主题: 监控告警问题

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  • 新建集群Consumer消费数据失败,提示“GROUP

    可以将扩容至少3个流式core节点,或参考如下步骤修改服务配置参数。 进入服务参数配置界面。 MRS Manager界面操作:登录MRS Manager,选择“服务管理 > Kafka > 服务配置”,“参数类别”设置为“全部配置”。 FusionInsight Manager界面操作:登录FusionInsight

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  • 约束与限制

    enable”为“false”时,需要手动创建消费组,不需要单独创建生产者和消费者。 重置消费进度 重置消费进度可能会导致重复消费消费组名称 消费组名称开头包含特殊字符,例如#号“#”,会导致监控数据无法展示。 代理故障场景 实例中部分代理故障时,无法创建、修改和删除消费组,以及重置消费进度,只能查询消费组。 消息

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  • 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除?

    minutes支持在控制台修改,具体修改方法请参考修改配置参数。 原因如下:Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间,在此时间内如果没有提交offset,offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者(如empty状态),且没有offsets时,将会删除此消费组。

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  • KafkaConsumer类说明

    maxItems) 消费消息 输入参数 topic:消息队列 timeout:读取超时时间,最大值为30000毫秒,建议timeout设置值小于前端API的“后端超时”时间值 maxItems:读取消息的最大数量 返回信息 Kafka消费消息数组,消息数组即将多条消息的内容组成一个数组

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  • Kafka数据迁移概述

    迁移方案二:同时消费,后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端,分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息,然后将生产业务切到新Kafka实例,这样能确保所有消息都被及时消费。 本方案中消费业务会在一段时间内同时消费Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前,已经有消费业务运行在新Kafka实例

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  • 与原生KafkaConsumer接口适配说明

    含义与kafka设置相同,但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 value.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同,但默认值为StringDeserializer (kafka必须配置)。 enable.auto.commit

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  • 修订记录

    在创建实例中,新增“port_protocol”参数。 2024-12-20 本次变更如下: 新增修改Kafka的接入方式、查询消费消息位点、修改所有消费组、查询指定消费组、删除指定消费组、查询指定消费组的topic、查询指定消费组的消费成员、Kafka删除消息和查询Kafka产品规格核数接口。 2024-06-04

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  • 配置ClickHouse对接普通模式Kafka

    Manager页面,选择“集群 > 服务 > Kafka”。单击“实例”,查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型,JSONEachRow表示

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  • Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息

    Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 问题背景与现象 使用MRS安装集群,主要安装ZooKeeper、Flume、Kafka、Storm、Spark。 使用Storm、Spark、Flume或者自己编写consumer代码来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现消费不到任何数据。

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka作业配置

    选择需要同步的Kafka Topic 消费组ID 消费者是从Topic订阅消息的一方,消费组是由一个或多个消费者组成的。Migration支持指定本次消费动作所属的Kafka消费组。 Kafka源端属性配置 支持设置Kafka配置项,需要增加 properties. 前缀,作业将自

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  • Kafka基本原理

    算法,将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅,并采取pull的方式消费数据,使得消费者可以根据其消费能力自主地控制消息拉取速度,同时,可以根据自身情况自主选择消费模式,例如批量、重复消费,从尾端开始消费等;另外,需要消费者自己负责维护其自身消息的消费记录。

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  • Python

    CentOS环境为例,介绍Python版本的Kafka客户端连接指导,包括Kafka客户端安装,以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python,您可以在命令行输入python或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python

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  • 管理Kafka Topic中的消息

    /opt/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties 配置文件中“group.id”指定的消费者组默认为“example-group1”。用户可根据业务需要,自定义其他消费者组。每次消费时生效。 执行命令时默认会读取当前消费者组中未被处理的

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  • Kafka Broker上报进程异常,日志提示“IllegalArgumentException”

    at kafka.Kafka.main(Kafka.scala) Kafka要求replica.fetch.max.bytes需要大于等于message.max.bytes。 进入Kafka配置页面,选择“全部配置”, 显示所有Kafka相关配置,分别搜索message.max

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  • 访问Kafka Manager

    更新Topic配置 在“Topic管理”页面,修改Topic配置参数。 查看消费组列表 在“消费组管理”页面,查看消费组列表。 查看消费组详情页 在“消费组管理”页面,单击消费组名称,进入消费组详情页,查看消费者列表和消费进度。 查看消费组队列详情页 在“消费组管理”页面,单击消费组名称

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  • 配置Kafka监控告警

    该指标用于统计消费组指定队列可以消费消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka告警规则 以下步骤指导您配置指定Kafka实例的告警规则。

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  • 查看Kafka流控统计

    在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”,进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏单击“流控管理 > 流控监控”,进入流控监控页面。 设置查询带宽使用量的参数。

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  • 配置算法参数

    在创建视觉服务的作业时,系统已经定义好了算法模板的结构和配置项,您需要根据实际需求输入具体的值。园区智能体服务提供了工具用于生成检测区域字符串,详细指导请参见如何生成检测区域字符串。过线人流量统计周期:统计设定时间周期内的人流量结果,单位为秒。取值范围为(0, 86400],默认值为2s。区域人流量统计周期:统计当前时刻的区域人流量结果,

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  • 内核参数配置

    内核参数配置 CCI服务底座使用安全容器构建了业内领先的Serverless容器平台,同物理机系统内核隔离且互不影响。对于资深业务部署场景,内核参数调优是比较通用的方式。在安全范围内,CCI服务允许客户根据Kubernetes社区推荐的方案,通过Pod的安全上下文(Security

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